现在回顾一下前面的重点，提供进行性能优化探讨（下面的内容并不能完全决定MySQL的性能）：
- 首先，MySQL（与所有的DBMS）一样具有特定的硬件建议。在学习和研究MySQL时，使用任何旧的计算机作为服务器都可以。但对于生成的服务器来说，应该遵循这些硬件建议。
- 一般来说，关键的生产DBMS应该允许在自己的专用服务器上。
- MySQL是用一系列的默认设置预先配置的，这些设置开始通常是很好的。但过一段时间后可能需要调整内存分配、缓冲区大小等。（为查看当前设置，可使用SHOW VARIABLES; 和 SHOW STATUS;）。
- MySQL是一个多用户多线程的DBMS，也就是它经常同时执行多个任务。如果这些任务中的某一个执行缓慢，则所有请求都会执行缓慢。如果遇到显著的性能不良，可使用SHOW PROCESSLIST显示所有活动进程（以及它们的线程ID和执行时间）。还可用使用KILL命令终结某个特定的进程（使用这个命名需要作为管理员登录）。
- 总是有不止一种方法编写同一条SELECT语句。应该试验联结、并、子查询等，找出最佳的方法。
- 使用EXPLAIN语句让MySQL解释它将如何执行一条SELECT语句。
- 一般来说，存储过程执行得比一条一条地执行其中的各条MySQL语句快。
- 应该总是使用正确的数据类型。
- 决不要检索比需求还要多的数据。也就是，不要用SELECT * （除非真正需要每个列）。
- 有的操作（包括INSERT）支持一个可选的DELAYED关键字，如果使用它，将把控制立即返回给调用程序，并且一旦有可能就实际执行该操作。
- 在导入数据时，应该关闭自动提交。可能你还想删除索引（包括FULTEXT索引），如何在导入完后再重建它们。
- 必须索引数据库表以改善数据检索的性能。确定检索说明不说一件微不足道的任务，需要分析使用的SELECT语句以找出重复的WHERE和ORDER BY子句。如果一个简单的WHERE子句返回结果所花的时间太长，则可断定其中使用的列（或几个列）就是需要索引的对象。
- 你的SELECT语句中有一系列复杂的OR条件吗？通过使用多条SELECT语句和连接它们的UNION语句，你能看到极大的性能改进。
- 索引改善数据检索的性能，但损害数据插入、删除和更新的性能。如果有一些表，它们收集数据且不经常被搜索，则在不经常被搜索前不要索引它们。（索引可根据需要添加和删除）
- LIKE很慢。一般来说，最好是使用FULLTEXT而不是LIKE。
- 数据库是不断变化的实体。一组优化良好的表一会儿可能就面目全非了。由于表的使用和内容的更改，理想的优化和配置也会变化。
- 最重要的规则是，每条规则在某些条件下都会被打破。
