注:本文来自网上摘抄
1,安装后新建目录
md d:\mongodb\data\log
2,启动
d:\mongodb\bin>mongod -dbpath "d:\mongodb\data\db"
3,测试连接
d:\mongodb\bin>mongo
4,创建服务
d:\mongodb\bin>mongod --dbpath "d:\mongodb\data\db" --logpath "d:\mongodb\data\log\mongoDB.log" --install --serviceName "mongoDB"
5,启动服务
d:\mongodb\bin>net start mongoDB
6,关闭服务和删除进程
d:\mongoDB\bin>net stop mongoDB(关闭服务)
d:\mongodb\bin>mongod --dbpath "d:\mongodb\data\db" --logpath "d:\mongodb\data\log\mongodb.log" --remove --serviceName "mongoDB"(删除服务)
7,显示数据库列表
show dbs
use dbname 进入dbname数据库,大小写敏感,没有这个数据库也不要紧
show collections 显示数据库中的集合,相当于表格
8,创建和新增
db.users.save({"name":"lecaf"}) 创建了名为users的集合，并新增了一条{"name":"lecaf"}的数据
db.users.insert({"name":"ghost","age":10}) 在users集合中插入一条新数据，，如果没有users这个集合，mongodb会自动创建
save()和insert()也存在着些许区别：若新增的数据主键已经存在，insert()会不做操作并提示错误，而save() 则更改原来的内容为新内容。
存在数据：{ _id : 1, " name " : " n1 "} ，_id是主键
insert({ _id : 1, " name " : " n2 " }) 会提示错误
save({ _id : 1, " name " : " n2 " }) 会把 n1 改为 n2 ，有update的作用。
9,删除
db.users.remove() 删除users集合下所有数据
db.users.remove({"name": "lecaf"}) 删除users集合下name=lecaf的数据
db.users.drop()或db.runCommand({"drop","users"}) 删除集合users
db.runCommand({"dropDatabase": 1}) 删除当前数据库
10,查找
db.users.find() 查找users集合中所有数据
db.users.findOne() 查找users集合中的第一条数据
11,修改
db.users.update({"name":"lecaf"}, {"age":10}) 修改name=lecaf的数据为age=10，第一个参数是查找条件，第二个参数是修改内容，除了主键，其他内容会被第二个参数的内容替换，主键不能修改
12,条件查找
db.collection.find({ "key" : value }) 查找key=value的数据
db.collection.find({ "key" : { $gt: value } }) key > value
db.collection.find({ "key" : { $lt: value } }) key < value
db.collection.find({ "key" : { $gte: value } }) key >= value
db.collection.find({ "key" : { $lte: value } }) key <= value
db.collection.find({ "key" : { $gt: value1 , $lt: value2 } }) value1 < key <value2
db.collection.find({ "key" : { $ne: value } }) key <> value
db.collection.find({ "key" : { $mod : [ 10 , 1 ] } }) 取模运算，条件相当于key % 10 == 1 即key除以10余数为1的
db.collection.find({ "key" : { $nin: [ 1, 2, 3 ] } }) 不属于，条件相当于key的值不属于[ 1, 2, 3 ]中任何一个
db.collection.find({ "key" : { $in: [ 1, 2, 3 ] } }) 属于，条件相当于key等于[ 1, 2, 3 ]中任何一个
db.collection.find({ "key" : { $size: 1 } }) $size 数量、尺寸，条件相当于key的值的数量是1（key必须是数组，一个值的情况不能算是数量为1的数组）
db.collection.find({ "key" : { $exists : true|false } }) $exists 字段存在，true返回存在字段key的数据，false返回不存在字度key的数据
db.collection.find({ "key": /^val.*val$/i }) 正则，类似like；“i”忽略大小写，“m”支持多行
db.collection.find({ $or : [{a : 1}, {b : 2} ] }) $or或 （注意：MongoDB 1.5.3后版本可用），符合条件a=1的或者符合条件b=2的数据都会查询出来
db.collection.find({ "key": value , $or : [{ a : 1 } , { b : 2 }] }) 符合条件key=value ，同时符合其他两个条件中任意一个的数据
db.collection.find({ "key.subkey" :value }) 内嵌对象中的值匹配，注意："key.subkey"必须加引号
db.collection.find({ "key": { $not : /^val.*val$/i } }) 这是一个与其他查询条件组合使用的操作符，不会单独使用。上述查询条件得到的结果集加上$not之后就能获得相反的集合。
13,排序
db.collection.find().sort({ "key1" : -1 ,"key2" : 1 }) 这里的1代表升序，-1代表降序
14,查询前n条记录
db.collection.find().limit(5) 控制返回结果数量，如果参数是0，则当作没有约束，limit()将不起作用
15,查询前前n条记录后面的记录
db.collection.find().skip(5) 控制返回结果跳过多少数量，如果参数是0，则当作没有约束，skip()将不起作用，或者说跳过了0条
16,分页
db.collection.find().skip(5).limit(5) 可用来做分页，跳过5条数据再取5条数据
17,查记录数
db.collection.find().count(true) count()返回结果集的条数
18,分页查询记录数
db.collection.find().skip(5).limit(5).count(true) 在加入skip()和limit()这两个操作时，要获得实际返回的结果数，需要一个参数true，否则返回的是符合查询条件的结果总数
19,查看版本:
db.version()
20,删除数据库
db.dropDatabase()