PyTorch中linspace的详细用法

转自：https://blog.csdn.net/york1996/article/details/81671128

首先用有道词典查一下这个单词的含义：从中可以大概才出来这个函数的意思是平分一个向量的。

它是linear space的缩写，中文含义为线性等分向量，线性平分矢量，线性平分向量。

 PyTorch的官方网站上找到了这个函数的详细说明：

torch.linspace(start, end, steps=100, out=None, dtype=None, layout=torch.strided, device=None,requires_grad=False) → Tensor

函数的作用是，返回一个一维的tensor（张量），这个张量包含了从start到end，分成steps个线段得到的向量。常用的几个变量

start：开始值

end：结束值

steps：分割的点数，默认是100

dtype：返回值（张量）的数据类型

import torch
print(torch.linspace(3,10,5))
#tensor([ 3.0000,  4.7500,  6.5000,  8.2500, 10.0000])
 
 
type=torch.float
print(torch.linspace(-10,10,steps=6,dtype=type))
#tensor([-10.,  -6.,  -2.,   2.,   6.,  10.])