Python学习笔记__13.4章 psutil

# 这是学习廖雪峰老师python教程的学习笔记

在Linux下，有许多系统命令可以让我们时刻监控系统运行的状态，如ps，top，free等等。要获取这些系统信息，Python可以通过subprocess模块调用并获取结果。但最好的办法是用psutil这个第三方模块

psutil = process and system utilities，它不仅可以通过一两行代码实现系统监控，还可以跨平台使用，支持Linux／UNIX／OSX／Windows等，是系统管理员和运维小伙伴不可或缺的必备模块

1、获取CPU信息

1）获取CPU的信息

>>> import psutil

>>> psutil.cpu_count() # CPU逻辑数量

>>> psutil.cpu_count(logical=False) # CPU物理核心

2 # 2说明是双核超线程, 4则是4核非超线程

2）统计CPU的用户／系统／空闲时间

>>> psutil.cpu_times()

scputimes(user=10963.31, nice=0.0, system=5138.67, idle=356102.45)

实现类似top命令的CPU使用率

>>> for x in range(10): #显示10次

... psutil.cpu_percent(interval=1, percpu=True) # 显示间隔为1秒

2、获取内存信息

1）使用psutil获取虚拟内存和交换内存信息

>>> psutil.virtual_memory()

svmem(total=8589934592, available=2866520064, percent=66.6, used=7201386496, free=216178688, active=3342192640, inactive=2650341376, wired=1208852480)

>>> psutil.swap_memory()

sswap(total=1073741824, used=150732800, free=923009024, percent=14.0, sin=10705981440, sout=40353792)

3、获取磁盘信息

1）通过psutil获取磁盘分区、磁盘使用率和磁盘IO信息

>>> psutil.disk_partitions() # 磁盘分区信息

[sdiskpart(device='/dev/disk1', mountpoint='/', fstype='hfs', opts='rw,local,rootfs,dovolfs,journaled,multilabel')]

>>> psutil.disk_usage('/') # 磁盘使用情况，这里的/是挂载点

sdiskusage(total=998982549504, used=390880133120, free=607840272384, percent=39.1)

>>> psutil.disk_io_counters() # 磁盘IO

sdiskio(read_count=988513, write_count=274457, read_bytes=14856830464, write_bytes=17509420032, read_time=2228966, write_time=1618405)

4、获取网络信息

1）psutil可以获取网络接口和网络连接信息

>>> psutil.net_io_counters() # 获取网络读写字节／包的个数

snetio(bytes_sent=3885744870, bytes_recv=10357676702, packets_sent=10613069, packets_recv=10423357, errin=0, errout=0, dropin=0, dropout=0)

>>> psutil.net_if_addrs() # 获取网络接口信息

>>> psutil.net_if_stats() # 获取网络接口状态

>>> psutil.net_connections() # 获取当前网络连接信息

5、获取进程信息

1）psutil可以获取到所有进程的详细信息

>>> psutil.pids() # 所有进程ID

[3865, 3864, 3863, 3856, 3855, 3853, 3776, ..., 45, 44, 1, 0]

>>> p = psutil.Process(3776) # 获取指定进程ID=3776，其实就是当前Python交互环境

>>> p.name() # 进程名称

'python3.6'

>>> p.exe() # 进程exe路径

'/Users/michael/anaconda3/bin/python3.6'

>>> p.cwd() # 进程工作目录

'/Users/michael'

>>> p.cmdline() # 进程启动的命令行

['python3']

>>> p.ppid() # 父进程ID

3765

>>> p.parent() # 父进程

<psutil.Process(pid=3765, name='bash') at 4503144040>

>>> p.children() # 子进程列表

[]

>>> p.status() # 进程状态

'running'

>>> p.username() # 进程用户名

'michael'

>>> p.create_time() # 进程创建时间

1511052731.120333

>>> p.terminal() # 进程终端

'/dev/ttys002'

>>> p.cpu_times() # 进程使用的CPU时间

pcputimes(user=0.081150144, system=0.053269812, children_user=0.0, children_system=0.0)

>>> p.memory_info() # 进程使用的内存

pmem(rss=8310784, vms=2481725440, pfaults=3207, pageins=18)

>>> p.open_files() # 进程打开的文件

[]

>>> p.connections() # 进程相关网络连接

[]

>>> p.num_threads() # 进程的线程数量

>>> p.threads() # 所有线程信息

[pthread(id=1, user_time=0.090318, system_time=0.062736)]

>>> p.environ() # 进程环境变量

{'SHELL': '/bin/bash', 'PATH': '/usr/local/bin:/usr/bin:/bin:/usr/sbin:/sbin:...', 'PWD': '/Users/michael', 'LANG': 'zh_CN.UTF-8', ...}

>>> p.terminate() # 结束进程

Terminated: 15 <-- 自己把自己结束了

>>> psutil.test() # 模拟出ps命令的效果

6、扩展文档

psutil的官网 (https://github.com/giampaolo/psutil)

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