Json里面套json使用Java拼接SQL

需求：传入的好多个条件，不同条件之间的关系也是不同的。 

  案例JSON String json= "{\"code\":\"0\",\"msg\": \"\",\"searchtype\":\"1\",\"label_id\":\"\",\"county\":\"1|2|3|4\",\"lng_lat\": [{\"lng\":\"122.1231\"},{\"lat\":\"112.324324\"},{\"radius\":\"12\"}],"
       + "\"share_label\":[{\"child_english_label\":\"a|b|c|d\"},{\"chusan_gaosan_label\":\"a|b|c|d\"}],"
       + "\"high_label\":[{\"sex\":\"\"},{\"chusan_gaosan_label\":\"a|b|c|d\"}],"
       + "\"high_label_rang\":[{\"age\":\"12|25\"}]} ";

 基本的SQL拼装，上代码

    //最后返回的sql
    public static String allSql(String json){
        Map<String, String> base_map_map = getEachMap(DMPEntity.base_map,json);
        Map<String, String> share_label_map = getEachMap(DMPEntity.share_label,json);
        Map<String, String> high_label_map = getEachMap(DMPEntity.high_label,json);
        Map<String, String> high_label_rang_map = getEachMap(DMPEntity.high_label_rang,json);
        Map<String, String> lng_lat_map=new HashMap<String, String>();
        String sql="";
         // 字符串结构: 半径-lng1|lat1|lng2|lat2 ； 例如：[10-23.1232334|23.1232334|23.1232334|23.1232334]
//        spark.udf().register("distance", new SpaceMeasure(), DataTypes.StringType);  //注册udf
        for(String key:base_map_map.keySet()){
           String value=base_map_map.get(key);
           //如果是查询类型是1:经纬度;2:区域；3:都为空
           if(DMPEntity.searchtype.equals(key) && "1".equals(value)){
               lng_lat_map = getEachMap(DMPEntity.lng_lat,json);
               sql+=lng_lat_map.get(DMPEntity.radius)+"-"+lng_lat_map.get(DMPEntity.lng)+"|"+lng_lat_map.get(DMPEntity.lat)+"|lng|lat";
               sql="select if(distance("+sql+"),0,1) as lnglat,*  ";
           }else if(DMPEntity.searchtype.equals(key) && "2".equals(value)){
               String countries = base_map_map.get(DMPEntity.country);
               String[] country = countries.split("\\|");
               sql+="(";
               for (String c : country) {
                   sql+="  "+countries+" like '%"+c+"%' or";
               }
               sql=sql.substring(0,sql.length()-2);
               sql+=") ";
           }  
         }
        
        sql+=" from "+DMPEntity.table+" where 1=1 ";
            
        String share_sql = jointSql(DMPEntity.share_label, share_label_map);
        String high_sql = jointSql(DMPEntity.high_label, high_label_map);
        String high_label_rang_sql = jointSql(DMPEntity.high_label_rang, high_label_rang_map);
        
        return sql+share_sql+high_sql+high_label_rang_sql;
    }
    
    
    
    //拼接SQL，不同的标签类型之间不同的方式
    public static String jointSql(String type,Map<String,String> map){
        String sql="";
        //如果是共享标签，则执行如下逻辑
        if(DMPEntity.share_label.equals(type)){
            sql+=" and (";
            for ( String key : map.keySet()) {
                String value=map.get(key);
                String[] values = value.split("\\|");
                for (String v : values) {
                    sql+="  "+key+" like '%"+v+"%' or";
                }
            }
            sql=sql.substring(0,sql.length()-2);
            sql+=")  ";
        }else if(DMPEntity.high_label.equals(type)){
            for ( String key : map.keySet()) {
                sql+="(";
                
                String value=map.get(key);
                String[] values = value.split("\\|");
                for (String v : values) {
                    sql+="  "+key+" like '%"+v+"%' or";
                }
                sql=sql.substring(0,sql.length()-2);
                sql+=") and ";
            }
            sql= " and " +sql.substring(0,sql.length()-4);
        }else if(DMPEntity.high_label_rang.equals(type)){
            for ( String key : map.keySet()) {
                sql+="(";
                
                String value=map.get(key);
                String[] values = value.split("\\|");
                if(values.length==2){
                    sql+=" "+values[0]+" <= "+key+" and "+key +" <="+values[1];
                }
                sql+=") and ";
            }
            sql= " and " +sql.substring(0,sql.length()-4);
        }
        
        
        return sql;
    }
    
    
    
    //封装map
    public static Map<String,String> getEachMap(String key,String js){
        JSONObject json;
        Map<String,String> base_map=new HashMap<String,String>();
        Map<String,String> other_map=new HashMap<String, String>(); 
        try {
            json = new JSONObject(js);
            if(DMPEntity.base_map.equals(key)){
                base_map.put(DMPEntity.code,json.getString(DMPEntity.code) );
                base_map.put(DMPEntity.label_id,json.getString(DMPEntity.label_id) );
                base_map.put(DMPEntity.searchtype, json.getString(DMPEntity.searchtype));
                base_map.put(DMPEntity.msg, json.getString(DMPEntity.msg));
                base_map.put(DMPEntity.country,json.getString(DMPEntity.country) );
                return base_map;
            }
            other_map=getJsonMap(json.getJSONArray(key));
        } catch (JSONException e) {
            e.printStackTrace();
            return null;
        }
        return other_map;
    }
    
    
    //封装map
    public static Map<String,String> getJsonMap(JSONArray js){
        Map<String,String> map=new HashMap<String, String>(); 
        try {
            for(int i = 0; i < js.length(); i++){
                JSONObject jsonTmp;
                jsonTmp = (JSONObject)js.getJSONObject(i);
                Iterator keys = jsonTmp.keys();
                if(keys.hasNext()){
                    String key = keys.next().toString();
                    String value = jsonTmp.get(key).toString();
                    map.put(key, value);
                }
            }
            return map;
        } catch (JSONException e) {
            e.printStackTrace();
            return null;
        }
    }

常量类如下 

package com.hdshu.spark.lzkprogram;

import java.io.Serializable;


public class DMPEntity implements Serializable{
	
	private static final long serialVersionUID = 1L;
	
	public static final String table="precisionmarketing.result_190905_sugang_jingqing_big_wide_label";
	//基础类型标签
	public static final String code="code";//0=成功；1=失败
	public static final String msg="msg";//错误信息，code=0时，为空字符串
	public static final String searchtype="searchtype";//1=经纬度；2=区域；3=区域和经纬度都不选
	public static final String country="county";//[区域]当经type=2时为非空字符串
	public static final String label_id="label_id";//标签id
	       
	public static final String base_map="base_map";//上面的五个基本类型都加到这里了
	        
	//json static 格式的类型标签
	public static final String  lng_lat="lng_lat";//经纬度
	public static final String  share_label="share_label";//共享标签
	public static final String  high_label="high_label";//高级标签
	public static final String  high_label_rang="high_label_rang";//高级标签中的范围查询
	
	public static final String  lng="lng";//经纬度
	public static final String  lat="lat";//经纬度
	public static final String  radius="radius";//经纬度
	
	


	
}

 下图是个简化版

这是网上的一个简化版
String Value={"data":[{"school_name":"西北农林科技大学","school_id":"8"},{"school_name":"西北大学","school_id":"6"},{"school_name":"西北工业大学","school_id":"5"},{"school_name":"西北政法大学","school_id":"2"},{"school_name":"西安交通大学","school_id":"4"},{"school_name":"西安建筑科技大学","school_id":"10"},{"school_name":"西安电子科技大学","school_id":"3"},{"school_name":"西安邮电大学","school_id":"1"},{"school_name":"长安大学","school_id":"9"},{"school_name":"陕西师范大学","school_id":"7"},{"school_name":"陕西科技大学","school_id":"11"}],"msg":"列表获取成功","status":0}

用2个数组接收school_name和school_id

首先         

             public   String[] schoolID; 
             public  String[] schoolName;

             JSONObject  jsonObj_school；//用来接收解析的JSON字符串

             JSONArray  jsonArr_school ；//用来接收JSON对象里的数组


        try{
              jsonObj_school = new JSONObject ( Value ); //解析JSON字符串
              jsonArr_school  =jsonObj_school.getJSONArray("data");//接收JSON对象里的数组
              int jsonSize_school = jsonArr_school.length();.//获取数组长度
              schoolID = new String[ jsonSize_school ];//初始化数组
              schoolName = new String[ jsonSize_school];//初始化数组

          for(int i = 0; i < jsonSize_school; i++ )//通过循环取出数组里的值
              {
              JSONObject jsonTemp = (JSONObject)jsonArr_school.getJSONObject(i);
              schoolID[i] = jsonTemp.getString("school_id");
              schoolName[i] = jsonTemp.getString("school_name");
              }
           }catch(Exception e){

                    e.printStackTrace();
            }