什么是正则表达式？
正则文本的高级匹配模式，提供搜索，替换等功能。本质是由一系列字符串和特殊符号构成的字符串，这个字符串就是正则表达式！
这是一个什么东西！他的输出结果是什么？
("-?\d+\.?\d*")
这是在ipython中显示的结果
re.findall("-?\d+\.?\d*","fss5f1d5s123s1f5123-5sf4-65sdf")
['5', '1', '5', '123', '1', '5123', '-5', '4', '-65']
这就是一个简单的正则表达式！
正则中元字符的使用
普通字符 匹配规则：每个普通字符匹配其对应的字符
re.findall("ab","abhhuhhkjifiabuih")
['ab', 'ab']
或关系“|” 匹配规则：“|”两侧任意的正则表达式
re.findall("ab|hk","abhhuhhkjifiabuih")
['ab', 'hk', 'ab']
匹配单个字符“.” 匹配规则：匹配除换行外的任意一个字符
re.findall("ab.","abhhuhhkjifiabuih")
['abh', 'abu']
匹配字符集"[]" 匹配规则：匹配字符集中的任意一个字符
re.findall("[dsdf]","abhhuhhkjifiabuih")
['f']
匹配字符集反集 “[^]” 匹配规则除了字符集外的任意一个字符
re.findall("[^abf]","abhhkji453fiabuih")
['h', 'h', 'k', 'j', 'i', '4', '5', '3', 'i', 'u', 'i', 'h']
匹配字符串的开始位置“^”匹配规则：匹配目标的开头位置
re.findall("^a","a,bhhkji453fi,a,buih")
['a']
匹配字符串的结束位置“$” 匹配规则字符串的结尾位置
re.findall("a$","bhhkji453fi,buiha")
['a']
匹配字符重复“*” 匹配规则：匹配前面的字符出现0次或多次
re.findall("ab*","abhhkabbbbbb,buiha")
['ab', 'abbbbbb', 'a']
元字符“+” 匹配规则：匹配前面的字符出现1此或者多次
re.findall("ab+","abhhkabbbbbb,buiha")
['ab', 'abbbbbb']
元字符“？”匹配规则：匹配前面的字符出现0次或1次
re.findall("-?[^a-z]","abhhkabb-bbb-b,buiha")
['-', '-', ',']
元字符“{n}”匹配规则：匹配前面的字符出现n次
这里是一个电话号码的匹配规则
re.findall("1[0-9]{10}","461161651132165132161651321335")
['11616511321', '13216165132']
元字符“{m,n}” 匹配规则：匹配前边的字符出现m到n次
QQ号码的匹配规则第一位不为0
re.findall("[1-9][0-9]{5,10}","461161651132165132161651321335")
['46116165113', '21651321616', '51321335']
匹配任意（非）数字字符
元字符“\d\D” 匹配规则：\d 匹配任意数字字符，\D 匹配任意非数字字符
re.findall("\d","4611as61sd6511")
['4', '6', '1', '1', '6', '1', '6', '5', '1', '1']
re.findall("\D","4611as61sd6511")
['a', 's', 's', 'd']
匹配任意（非）普通字符
元字符“\w \W” 匹配规则:\w匹配普通字符 \W匹配非普通字符
re.findall("\w","46as*61s-d6,511")
['4', '6', 'a', 's', '6', '1', 's', 'd', '6', '5', '1', '1']
re.findall("\W","46as*61s-d6,511")
['*', '-', ',']
匹配任意（非）空字符
空字符指 空格 \r \n \t \v \f 字符
re.findall("\s","46as* 61 s- d6,511")
[' ', ' ', ' ']
re.findall("\S","4* 61 s- d6,5")
['4', '*', '6', '1', 's', '-', 'd', '6', ',', '5']
正则表达式的转义，如果使用正则表达式匹配特殊字符则需要加\表示转义在编程语言中，常使用原生字符串书写正则表达式避免多重转义，此时我们就需要用到“r”表示原生字符串。
贪婪和非贪婪模式
贪婪模式：默认情况下，匹配重复的元字符总是尽可能多的向后匹配内容
re.findall(r"ab+","abbbbbjkhab")
['abbbbb', 'ab']
非贪婪模式：让匹配重复的元字符尽可能少的向后匹配内容。
re.findall(r"ab+?","abbbbbjkhab")
['ab', 'ab']
这就是贪婪模式和非贪婪模式，我们只要在我们匹配重复的元字符后边添加一个问号即可解决！
正则表达式分组
在正则表达式中，以（）建立的正则表达式的内部分组，子组是正则表达式的一部分，可以作为内部整体的操作对象。
一个正则表达式中可以包含多个子组，但是不要重叠或者嵌套结构复杂
子组序列号一般从外到内，从左到右计数。
