Solr7服务搭建及简单使用

前言

最近在搭一套微服务环境，其中“帖子模块”需要用到Solr的全文检索和高亮查询，服务搭建完毕后决定将Solr的服务搭建过程和查询简单记录一下。

之前用Lucene实现过类似的功能，Solr也是基于Lucene的，但Solr是面向企业级的搜索服务，功能更强大。

服务搭建

下载软件

前往Solr官网下载，下载链接。

解压并启动

现在Solr已经内置了容器，可以单独运行，无需依赖Tomcat。

./bin/solr start

访问8983端口

http://localhost:8983

看到如下页面表示Solr启动成功。

到这里基本的Solr服务就算搭建完毕了，还是非常简单的。

新建Core

Solr支持多Core，可以把Core看成是MySQL中的一个数据库，它是Solr的索引库，存放着索引数据。

可以在页面上新建，也可以使用如下命令创建:

./bin/solr create -c newCore

新建完Core后，页面上会显示，可以对Core数据做一些增删改查的操作。

中文分词器

Solr内置了很多分词器，虽然也有支持中文的，但是分词效果不是很好。
可以安装其他分词器，用的比较多的就是IK分词器了。

IK分词器下载

https://search.maven.org/search?q=g:com.github.magese

拷贝到以下目录

solr/server/solr-webapp/webapp/WEB-INF/lib

修改配置文件

server/solr/newCore/conf/managed-schema

<!-- IK中文分词器 -->
<fieldType name="text_ik" class="solr.TextField">
  <analyzer type="index">
      <tokenizer class="org.wltea.analyzer.lucene.IKTokenizerFactory" useSmart="false" conf="ik.conf"/>
      <filter class="solr.LowerCaseFilterFactory"/>
  </analyzer>
  <analyzer type="query">
      <tokenizer class="org.wltea.analyzer.lucene.IKTokenizerFactory" useSmart="true" conf="ik.conf"/>
      <filter class="solr.LowerCaseFilterFactory"/>
  </analyzer>
</fieldType>

重启Solr，查看分词效果

./bin/solr restart

SpringBoot整合

导入依赖

<dependency>
    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
    <artifactId>spring-boot-starter-data-solr</artifactId>
</dependency>

配置文件指明Solr服务地址

spring:
  data:
    solr:
      host: http://localhost:8983/solr/douban

创建需要保存到Solr的实体类

@SolrDocument(solrCoreName = "douban")
@Data
public class PostSolr {
	@Field
	private String postId;
	@Field
	private String postText;
	@Field
	private String postImg;
	@Field
	private String headImg;
	@Field
	private String nickName;
	@Field
	private String remarks;
	@Field
	private Date createTime;
	@Field
	private String postTypeText;
	@Field
	private Integer likeNum;
	@Field
	private Integer commentNum;
}

Solr配置文件中配置域

server/solr/newCore/conf/managed-schema

<field name="postId" type="string"  multiValued="false"/>
<field name="postText" type="text_ik" indexed="true" stored="true" multiValued="false"/>
<field name="postImg" type="string"/>
<field name="headImg" type="string"/>
<field name="nickName" type="string"/>
<field name="remarks" type="string"/>
<field name="createTime" type="pdate"/>
<field name="postTypeText" type="string"/>
<field name="likeNum" type="pint"/>
<field name="commentNum" type="pint"/>
<uniqueKey>postId</uniqueKey>

具体的域配置可以查阅相关资料。

注入SolrClient

与Solr的交互通过SolrClient来进行。

@Autowired
private SolrClient solrClient;

新增文档

装配好PostSolr对象，addBean即可。

solrClient.addBean(postSolr);

查询

SolrQuery solrQuery = new SolrQuery();
solrQuery.setQuery("postText:" + "兴趣");
QueryResponse query = solrClient.query(solrQuery);
List<PostSolr> beans = query.getBeans(PostSolr.class);
solrClient.close();

高亮查询

高亮查询可以使得查询到的关键字高亮显示，类似百度的效果。

SolrQuery solrQuery = new SolrQuery();
solrQuery.setQuery("postText:" + "关键字");
//默认查询的域
solrQuery.set("df","postText");
//开启高亮
solrQuery.set("hl",true);
//高亮的域
solrQuery.set("h1.fl", "postText");
//前缀、后缀 加粗且标红
solrQuery.set("hl.simple.pre", "<b style='color:red'>");
solrQuery.set("hl.simple.post", "</b>");
QueryResponse query = solrClient.query(solrQuery);
Map<String, Map<String, List<String>>> highlighting = query.getHighlighting();
List<PostSolr> beans = query.getBeans(PostSolr.class);
for (PostSolr bean : beans) {
	bean.setPostText(highlighting.get(bean.getPostId()).get("postText").get(0));
}
solrClient.close();

删除

根据条件删除文档。

solrClient.deleteByQuery("postId:bf582adafa5f47469914db35f22c9225");
solrClient.commit();
solrClient.close();