解释已经来不及了，上车吧
1.python numpy基本操作
'''
1. 声明numpy 二维数组
[
[8,4,2],
[7,1,1],
[1,4,4],
[3,0,5]
]
2.冒号前-->行 ; 冒号后-->列
'''
C:\Users\zhangsir>activate
(base) C:\Users\zhangsir>python
Python 3.7.4
import numpy as np
dataset=np.array([[8,4,2],[7,1,1],[1,4,4],[3,0,5]])
>>> dataset[:,0] #array([8, 7, 1, 3]) # 拿到第1列
>>> dataset[:,1] #array([4, 1, 4, 0]) # 拿到第2列
>>> dataset[0,:] #array([8, 4, 2]) # 拿到第1行
>>> dataset[1,:] #array([7, 1, 1]) # 拿到第2行
>>> dataset[1:,:] # 拿到第2行之后所有
array([[7, 1, 1],
[1, 4, 4],
[3, 0, 5]])conda操作
activate //切换到base环境
activate xxx //切换到xxx环境
conda create -n xxx python=3 //创建一个名为xxx的环境并指定python版本为3的最新版本
conda env list //列出conda管理的所有环境
conda list //列出当前环境的所有包
conda install requests //安装requests包
conda remove requests //卸载requets包
conda remove -n xxx --all //删除xxx环境及下属所有包
conda update requests //更新requests包
conda env export > environment.yaml //导出当前环境的包信息
conda env create -f environment.yaml //用配置文件创建新的虚拟环境参考文章
