SpringCloud学习之Sleuth服务链路跟踪（十二）

其他 2020-01-18 18:50:53 阅读次数: 0

一、为什么需要Spring Cloud Sleuth

     微服务架构是一个分布式架构，它按业务划分服务单元，一个分布式系统往往有很多个服务单元。由于服务单元数量众多，业务的复杂性，如果出现了错误和异常，很难去定位。主要体现在，一个请求可能需要调用很多个服务，而内部服务的调用复杂性，决定了问题难以定位。所以微服务架构中，必须实现分布式链路追踪，去跟进一个请求到底有哪些服务参与，参与的顺序又是怎样的，从而达到每个请求的步骤清晰可见，出了问题，很快定位。

举个例子，在微服务系统中，一个来自用户的请求，请求先达到前端A（如前端界面），然后通过远程调用，达到系统的中间件B、C（如负载均衡、网关等），最后达到后端服务D、E，后端经过一系列的业务逻辑计算最后将数据返回给用户。对于这样一个请求，经历了这么多个服务，怎么样将它的请求过程的数据记录下来呢？这就需要用到服务链路追踪。

Google开源的 Dapper链路追踪组件，并在2010年发表了论文《Dapper, a Large-Scale Distributed Systems Tracing Infrastructure》，这篇文章是业内实现链路追踪的标杆和理论基础，具有非常大的参考价值。
目前，链路追踪组件有Google的Dapper，Twitter 的Zipkin，以及阿里的Eagleeye （鹰眼）等，它们都是非常优秀的链路追踪开源组件。

本文主要讲述如何在Spring Cloud Sleuth中集成Zipkin。在Spring Cloud Sleuth中集成Zipkin非常的简单，只需要引入相应的依赖和做相关的配置即可。

二、基本术语

Spring Cloud Sleuth采用的是Google的开源项目Dapper的专业术语。

  • Span：基本工作单元，发送一个远程调度任务 就会产生一个Span，Span是一个64位ID唯一标识的，Trace是用另一个64位ID唯一标识的，Span还有其他数据信息，比如摘要、时间戳事件、Span的ID、以及进度ID。
  • Trace：一系列Span组成的一个树状结构。请求一个微服务系统的API接口，这个API接口，需要调用多个微服务，调用每个微服务都会产生一个新的Span，所有由这个请求产生的Span组成了这个Trace。
  • Annotation：用来及时记录一个事件的，一些核心注解用来定义一个请求的开始和结束 。这些注解包括以下：
    • cs - Client Sent -客户端发送一个请求，这个注解描述了这个Span的开始
    • sr - Server Received -服务端获得请求并准备开始处理它，如果将其sr减去cs时间戳便可得到网络传输的时间。
    • ss - Server Sent （服务端发送响应）–该注解表明请求处理的完成(当请求返回客户端)，如果ss的时间戳减去sr时间戳，就可以得到服务器请求的时间。
    • cr - Client Received （客户端接收响应）-此时Span的结束，如果cr的时间戳减去cs时间戳便可以得到整个请求所消耗的时间。

三、代码实战

(1)下载zipkin-server服务器

使用Spring Cloud为Finchley版的时候，已经不需要自己构建Zipkin Server了，只需要下载jar即可，
下载地址： https://dl.bintray.com/openzipkin/maven/io/zipkin/java/zipkin-server

​

​

zipkin-server服务器的启动方式：java -jar zipkin-server-2.10.2-exec.jar

​

​

(2)新建两个模块service-consumer-sleuth-8767和service-consumer-sleuth-8768

本文的案例主要有三个工程组成:一个server-zipkin它的主要作用使用ZipkinServer的功能，收集调用数据；新建一个服务
service-sleuth-8768对外暴露hi接口；新建另一个服务service-sleuth-8767对外暴露hi接口，这两个service可以相互调用；

​

【模块service-consumer-sleuth-8767】

pom.xml

​

application.yml

​

server:
  port: 8767
spring:
  zipkin:
    base-url: http://localhost:9411
  application:
    name: service-sleuth-8767

主启动类

​

ServiceSleuth8767Application.java

package com.xu.serviceconsumer;

import brave.sampler.Sampler;
import org.springframework.boot.SpringApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;
import org.springframework.cloud.client.loadbalancer.LoadBalanced;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.web.client.RestTemplate;

@SpringBootApplication
public class ServiceSleuth8767Application {

    public static void main(String[] args) {

        SpringApplication.run(ServiceSleuth8767Application.class, args);
    }

    @Bean
    @LoadBalanced
    RestTemplate restTemplate() {

        return new RestTemplate();
    }

    @Bean
    public Sampler defaultSampler() {
        return Sampler.ALWAYS_SAMPLE;
    }
}

建立一个测试的Controller

​

SleuthController.java

package com.xu.serviceconsumer.controller;

import org.slf4j.Logger;
import org.slf4j.LoggerFactory;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;
import org.springframework.web.client.RestTemplate;

@RestController
public class SleuthController {

    private static final Logger LOG = LoggerFactory.getLogger(SleuthController.class);

    @Autowired
    private RestTemplate restTemplate;

    @RequestMapping("/hi")
    public String callHome() {
        LOG.info("calling trace service-hi  ");
        return restTemplate.getForObject("http://localhost:8768/info", String.class);
    }

    @RequestMapping("/info")
    public String info() {
        LOG.info("calling trace service-sleuth-8767 ");
        return "i'm ervice-sleuth-8767";

    }

}

【模块service-consumer-sleuth-8768】

pom.xml

​

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 https://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd"> <modelVersion>4.0.0</modelVersion> <parent> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-parent</artifactId> <version>2.2.0.RELEASE</version> <relativePath/> <!-- lookup parent from repository --> </parent> <groupId>com.xu</groupId> <artifactId>service-consumer-sleuth-8767</artifactId> <version>0.0.1-SNAPSHOT</version> <name>service-consumer-sleuth-8767</name> <description>Demo project for Spring Boot</description> <properties> <java.version>1.8</java.version> <spring-cloud.version>Hoxton.M3</spring-cloud.version> </properties> <dependencies> <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId> </dependency> <dependency> <groupId>org.springframework.cloud</groupId> <artifactId>spring-cloud-starter-zipkin</artifactId> </dependency> <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-test</artifactId> <scope>test</scope> </dependency> <dependency> <groupId>com.alibaba</groupId> <artifactId>fastjson</artifactId> <version>1.2.48</version> </dependency> </dependencies> <dependencyManagement> <dependencies> <dependency> <groupId>org.springframework.cloud</groupId> <artifactId>spring-cloud-dependencies</artifactId> <version>${spring-cloud.version}</version> <type>pom</type> <scope>import</scope> </dependency> </dependencies> </dependencyManagement> <build> <plugins> <plugin> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-maven-plugin</artifactId> </plugin> </plugins> </build> <repositories> <repository> <id>spring-milestones</id> <name>Spring Milestones</name> <url>https://repo.spring.io/milestone</url> </repository> </repositories> </project>

application.yml

​

server:
  port: 8768
spring:
  zipkin:
    base-url: http://localhost:9411
  application:
    name: service-sleuth-8768

主启动类ServiceSleuth8768Application.java

​

package com.xu.serviceconsumer;

import brave.sampler.Sampler;
import org.springframework.boot.SpringApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;
import org.springframework.cloud.client.loadbalancer.LoadBalanced;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.web.client.RestTemplate;

@SpringBootApplication
public class ServiceSleuth8768Application {

    public static void main(String[] args) {

        SpringApplication.run(ServiceSleuth8768Application.class, args);
    }

    @Bean
    @LoadBalanced
    RestTemplate restTemplate() {

        return new RestTemplate();
    }

    @Bean
    public Sampler defaultSampler() {
        return Sampler.ALWAYS_SAMPLE;
    }
}

SleuthController.java

​

package com.xu.serviceconsumer.controller;

import org.slf4j.Logger;
import org.slf4j.LoggerFactory;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;
import org.springframework.web.client.RestTemplate;

@RestController
public class SleuthController {

    private static final Logger LOG = LoggerFactory.getLogger(SleuthController.class);

    @Autowired
    private RestTemplate restTemplate;

    @RequestMapping("/hi")
    public String callHome() {
        LOG.info("calling trace service-hi  ");
        return restTemplate.getForObject("http://localhost:8767/info", String.class);
    }

    @RequestMapping("/info")
    public String info() {
        LOG.info("calling trace service-sleuth-8768 ");
        return "i'm ervice-sleuth-8768";

    }

}

在启动ZipkinServer后再启动两个服务

​

现在我们试着访问一下这个请求http://localhost:8767/hi，可以看到成功访问了另一个服务

​

再一次打开的zipkin-server服务的管理界面 http://localhost:9411 点击Dependencies可以发现service-sleuth-8767服务调用了service-sleuth-8768服务的依赖关系，还有调用的时间

​

点击截图上两个方框，即可弹出两个详细依赖的信息弹窗

​

​

点击【Zipkin】--->【查找】可以看到刚才调用的追踪信息

​

这里是其中一个点击进入后的信息内容

​

读者可以再请求一下http://localhost:8768/hi试试，然后刷新ZinpkinServer管理页面看看里面又发生了什么变化；到了这里，SpringCloudSleuth入门就到这里结束了，谢谢大家的围观，最后附上一张调用http://localhost:8768/hi后的ZipkinServrer管理页面依赖的截图

​

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转载自www.cnblogs.com/xulijun137/p/12209774.html
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