前言
每到年后，总会有很多人跳槽。可我发现一个奇怪的现象：那些跳槽的人，总是从一个坑，跳进令一个坑中。毕竟一年过去了，会的还是原来的知识，人的身价就摆在那里，无论怎么折腾，也不会拿到更好的offer。这样的跳槽其实没有意义，也许就有人问，现在都是互联网寒冬了，要怎样才能把握好机会，拿到跟好跟适合自己的offer呢？
技术才是我们程序员的立身之本，在再好的机遇面前我们也要有这个实力去抓住它。
快到年后跳槽季，我这里整理了100道大型互联网公司会用到的面试题目
希望在你的求职路上有一定的帮助。
一、开源框架篇
BeanFactory 和 ApplicationContext 有什么区别
Spring Bean 的生命周期
Spring IOC 如何实现
说说 Spring AOP
Spring AOP 实现原理
动态代理（cglib 与 JDK）
Spring 事务实现方式
Spring 事务底层原理
如何自定义注解实现功能
Spring MVC 运行流程
Spring MVC 启动流程
Spring 的单例实现原理
Spring 框架中用到了哪些设计模式
为什么选择 Netty？
说说业务中，Netty 的使用场景。
说说对原生的 NIO 在 JDK 1.7 版本存在 epoll bug的看法？
什么是TCP 粘包/拆包？
TCP粘包/拆包的解决办法
Netty 线程模型
说说 Netty 的零拷贝
Netty 内部执行流程
二、微服务架构篇
前后端分离是如何做的
微服务哪些框架
怎么理解 RPC 框架
说说 RPC 的实现原理
说说 Dubbo 的实现原理
怎么理解 RESTful
说说如何设计一个良好的 API
如何理解 RESTful API 的幂等性
如何保证接口的幂等性
说说 CAP 定理、 BASE 理论
怎么考虑数据一致性问题
说说最终一致性的实现方案
怎么看待微服务
微服务与 SOA 的区别
如何拆分服务
微服务如何进行数据库管理
如何应对微服务的链式调用异常
对于快速追踪与定位问题
微服务的安全
三、分布式篇与并发编程
注：并发编程面试题可参考小编所发布的并发编程面试题。
谈谈业务中使用分布式的场景
Session 分布式方案
分布式锁的场景
分布是锁的实现方案
分布式事务
集群与负载均衡的算法与实现
说说分库与分表设计
分库与分表带来的分布式困境与应对之策
四、性能优化篇与安全问题
性能指标有哪些
如何发现性能瓶颈
性能调优的常见手段
说说你在项目中如何进行性能调优
JVM如何执行子系统
Tomcat运行的机制
Tomcat针对并发优化及内存优化
垃圾回收的优点和原理。并考虑 2 种回收机制。
垃圾回收器的基本原理是什么？垃圾回收器可以马上回收内存吗？有什么办法主动通知虚拟机进行垃圾回收？
Java 中会存在内存泄漏吗，请简单描述。
深拷贝和浅拷贝。
JVM 的永久代中会发生垃圾回收么？
讲讲类加载器双亲委派模型机制？
安全要素与 STRIDE 威胁
防范常见的 Web 攻击
服务端通信安全攻防
HTTPS 原理剖析
HTTPS 降级攻击
授权与认证
基于角色的访问控制
基于数据的访问控制
数据库篇
请简洁描述 MySQL 中 InnoDB 支持的四种事务隔离级别名称，以及逐级之间的区别？
在 MySQL 中 ENUM 的用法是什么？
CHAR 和 VARCHAR 的区别？
列的字符串类型可以是什么？
MySQL 中使用什么存储引擎？
TIMESTAMP 在 UPDATE CURRENT_TIMESTAMP 数据类型上做什么？
主键和候选键有什么区别？
MySQL 数据库服务器性能分析的方法命令有哪些?
LIKE 和 REGEXP 操作有什么区别？
BLOB 和 TEXT 有什么区别？
数据库的三范式？
MySQL 表中允许有多少个 TRIGGERS？
什么是通用 SQL 函数？
MySQL 中有哪几种锁？
说说MySQL 数据优化的理解？
truncate delete drop 的区别。
Redis 是什么？
讲讲Redis 实现原理或机制？
说说Redis 的两种类型分区
MongoDB是什么？
MongoDB 特点是什么？
描述MongoDB 的功能？
说说MongoDB 的适用场景？
Redis、memcache、MongoDB 对比。
