简介：缓存机制能避免请求过多的直接与数据库操作，从而造成系统瓶颈，极大的提升了用户体验和系统稳定性。虽然给系统带来了一定质的提升，但是也带来一些问题。
1. 缓存一致性
A. 概念：当数据时效性要求很高时，需要保证缓存中的数据与数据库中的保持一致，而且需要保证缓存节点和副本中的数据也保持一致，不能出现差异的现象
2. 缓存穿透
A. 概念：在高并发场景下，如果某一个key被高并发访问，没有被命中，处于对容错性考虑，会尝试去从后端数据库中获取，从而导致大量的请求达到数据库，而当key对应的数据本身就是空的情况下，这就导致数据库中并发的执行了很多不必要的查询操作，从而导致巨大冲击和压力；
B. 解决方式：
I. 缓存空对象：如果是集合就缓存一个空集合，而非null，如果缓存对象，就用字段标识来区分，将失效时间设置短一些。
II. 过滤：
3. 缓存雪崩
A. 概念：指由于缓存的原因，如缓存服务器故障、key失效时间相同等，导致大量请求达到后端数据库，从而导致数据库崩溃，进而引发系统崩溃；
B. 解决方式：
I. 若因key失效时间相同，就让key失效时间错开；
II. 若因缓存服务器故障，建立分布式高可用的缓存系统，即缓存预备；