一、集群规划
这里搭建一个3节点的HBase集群,其中三台主机上均为Regin Server
。同时为了保证高可用,除了在hadoop001上部署主Master
服务外,还在hadoop002上部署备用的Master
服务。Master服务由Zookeeper集群进行协调管理,如果主Master
不可用,则备用Master
会成为新的主Master
。
二、前置条件
HBase的运行需要依赖Hadoop和JDK(HBase 2.0+
对应JDK 1.8+
) 。同时为了保证高可用,这里我们不采用HBase内置的Zookeeper服务,而采用外置的Zookeeper集群。相关搭建步骤可以参阅:
三、集群搭建
3.1 下载并解压
下载并解压,这里我下载的是CDH版本HBase,下载地址为:http://archive.cloudera.com/cdh5/cdh/5/
# tar -zxvf hbase-1.2.0-cdh5.15.2.tar.gz
3.2 配置环境变量
# vim /etc/profile
添加环境变量:
export HBASE_HOME=usr/app/hbase-1.2.0-cdh5.15.2
export PATH=$HBASE_HOME/bin:$PATH
使得配置的环境变量立即生效:
# source /etc/profile
3.3 集群配置
进入${HBASE_HOME}/conf
目录下,修改配置:
1. hbase-env.sh
# 配置JDK安装位置
export JAVA_HOME=/usr/java/jdk1.8.0_201
# 不使用内置的zookeeper服务
export HBASE_MANAGES_ZK=false
2. hbase-site.xml
<configuration>
<property>
<!-- 指定hbase以分布式集群的方式运行 -->
<name>hbase.cluster.distributed</name>
<value>true</value>
</property>
<property>
<!-- 指定hbase在HDFS上的存储位置 -->
<name>hbase.rootdir</name>
<value>hdfs://hadoop001:8020/hbase</value>
</property>
<property>
<!-- 指定zookeeper的地址-->
<name>hbase.zookeeper.quorum</name>
<value>hadoop001:2181,hadoop002:2181,hadoop003:2181</value>
</property>
</configuration>
3. regionservers
hadoop001
hadoop002
hadoop003
4. backup-masters
hadoop002
backup-masters
这个文件是不存在的,需要新建,主要用来指明备用的master节点,可以是多个,这里我们以1个为例。
3.4 HDFS客户端配置
这里有一个可选的配置:如果您在Hadoop集群上进行了HDFS客户端配置的更改,比如将副本系数dfs.replication
设置成5,则必须使用以下方法之一来使HBase知道,否则HBase将依旧使用默认的副本系数3来创建文件:
- Add a pointer to your
HADOOP_CONF_DIR
to theHBASE_CLASSPATH
environment variable in hbase-env.sh.- Add a copy of hdfs-site.xml (or hadoop-site.xml) or, better, symlinks, under ${HBASE_HOME}/conf, or
- if only a small set of HDFS client configurations, add them to hbase-site.xml.
以上是官方文档的说明,这里解释一下:
第一种 :将Hadoop配置文件的位置信息添加到hbase-env.sh
的HBASE_CLASSPATH
属性,示例如下:
export HBASE_CLASSPATH=usr/app/hadoop-2.6.0-cdh5.15.2/etc/hadoop
第二种 :将Hadoop的hdfs-site.xml
或hadoop-site.xml
拷贝到 ${HBASE_HOME}/conf
目录下,或者通过符号链接的方式。如果采用这种方式的话,建议将两者都拷贝或建立符号链接,示例如下:
# 拷贝
cp core-site.xml hdfs-site.xml /usr/app/hbase-1.2.0-cdh5.15.2/conf/
# 使用符号链接
ln -s /usr/app/hadoop-2.6.0-cdh5.15.2/etc/hadoop/core-site.xml
ln -s /usr/app/hadoop-2.6.0-cdh5.15.2/etc/hadoop/hdfs-site.xml
注:
hadoop-site.xml
这个配置文件现在叫做core-site.xml
第三种 :如果你只有少量更改,那么直接配置到hbase-site.xml
中即可。
3.5 安装包分发
将HBase的安装包分发到其他服务器,分发后建议在这两台服务器上也配置一下HBase的环境变量。
scp -r /usr/app/hbase-1.2.0-cdh5.15.2/ hadoop002:usr/app/
scp -r /usr/app/hbase-1.2.0-cdh5.15.2/ hadoop003:usr/app/
四、启动集群
4.1 启动ZooKeeper集群
分别到三台服务器上启动ZooKeeper服务:
zkServer.sh start
4.2 启动Hadoop集群
# 启动dfs服务
start-dfs.sh
# 启动yarn服务
start-yarn.sh
4.3 启动HBase集群
进入hadoop001的${HBASE_HOME}/bin
,使用以下命令启动HBase集群。执行此命令后,会在hadoop001上启动Master
服务,在hadoop002上启动备用Master
服务,在regionservers
文件中配置的所有节点启动region server
服务。
start-hbase.sh
4.5 查看服务
访问HBase的Web-UI界面,这里我安装的HBase版本为1.2,访问端口为60010
,如果你安装的是2.0以上的版本,则访问端口号为16010
。可以看到Master
在hadoop001上,三个Regin Servers
分别在hadoop001,hadoop002,和hadoop003上,并且还有一个Backup Matser
服务在 hadoop002上。
hadoop002 上的 HBase出于备用状态:
更多大数据系列文章可以参见个人 GitHub 开源项目: 程序员大数据入门指南