流是什么鬼东西
不知道大家眼中的流是什么，大家知道官方是怎么说的么？
流是Java API的新成员，它允许你以声明性方式处理数据集合（通过查询语句来表达，而不是临时编写一个实现）。
就现在来说，你可以把它们看成遍历数据集的高级迭代器。。此 外，流还可以透明地并行处理，你无需写任何多线程代码了！现在小编先带大家来看使用流，后边阿粉还会带大家来仔细的分析流和并行化。
下面我们来看看使用流的好处吧。
需求：返回低 热量的菜肴名称
之前在Java7中的代码
在小编写这段代码的时候，老宫当时看到就怼我了，你写的什么玩意，垃圾代码，竟然还有一个垃圾的变量 lowCaloricDishes。
在这段代码中 lowCaloricDishes 它唯一的作用就是作为一次性的中间容器。
于是出现了下面一幕，一个争着给我安利黑科技的人，直接把阿粉拉起来，自己坐下来给我改代码，大家能脑补一下那个画面么？
改良之后的Java8：
大家仔细看这个代码了么？发现什么优点了么？没有的话我来给大家说：
- 代码是以声明性方式写的：说明想要完成什么（筛选热量低的菜肴）而不是说明如 何实现一个操作（利用循环和if条件等控制流语句）。这种方法加上行为参数化让你可以轻松应对变化的需求：你很容易再创建一个代 码版本，利用Lambda表达式来筛选高卡路里的菜肴，而用不着去复制粘贴代码。
- 你可以把几个基础操作链接起来，来表达复杂的数据处理流水线（在filter后面接 上sorted、map和collect操作，同时保持代码清晰可读。
- filter的结果被传给了sorted方法，再传给map方法，最后传给collect方法。
在小编眼中，新的Stream API表达能力简直不要太强啊。
那我们是不是可以总结一下这个流到底是什么了？其实说白了，流就是从支持数据处理操作的源生成的元素序列。
- 元素序列：就像集合一样，流也提供了一个接口，可以访问特定元素类型的一组 有序值。因为集合是数据结构，所以它的主要目的是以特定的时间/空间复杂度存储和访问元素（如ArrayList 与 LinkedList）。但流的目的在于表达计算，比如你前面见到的filter、sorted和map。集合讲的是数据，流讲的是计算。
- 源流会使用一个提供数据的源，如集合、数组或输入/输出资源。请注意，从有 序集合生成流时会保留原有的顺序。由列表生成的流，其元素顺序与列表一致。
- 数据处理操作流的数据处理功能支持类似于数据库的操作，以及函数式编程语 言中的常用操作，如filter、map、reduce、find、match、sort等。流操作可以 顺序执行，也可并行执行
2.流的特点
- 流水线——很多流操作本身会返回一个流，这样多个操作就可以链接起来，形成一 个大的流水线。这让我们下一章中的一些优化成为可能，如延迟和短路。流水线的 操作可以看作对数据源进行数据库式查询。
- 内部迭代——与使用迭代器显式迭代的集合不同，流的迭代操作是在背后进行的。
我们来看一段代码：
在本例中，我们先是对menu调用stream方法，由菜单得到一个流。数据源是菜肴列表 （菜单），它给流提供一个元素序列。接下来，对流应用一系列数据处理操作：filter、map、limit和collect。除了collect之外，所有这些操作都会返回另一个流，这样它们就可以接成一条流水线，于是就可以看作对源的一个查询。
最后，collect操作开始处理流水线，并返回结果（它和别的操作不一样，因为它返回的不是流，在这里是一个List）。在调用collect之前，没有任何结果产生，实际上根本就 没有从menu里选择元素。你可以这么理解：链中的方法调用都在排队等待，直到调用collect。
- filter——接受Lambda，从流中排除某些元素。在本例中，通过传递lambda d -> d.getCalories() > 300，选择出热量超过300卡路里的菜肴。
- map——接受一个Lambda，将元素转换成其他形式或提取信息。在本例中，通过传递 方法引用Dish::getName，相当于Lambda d -> d.getName()，提取了每道菜的菜名
- limit——截断流，使其元素不超过给定数量。
- collect——将流转换为其他形式。在本例中，流被转换为一个列表。它看起来有点 儿像变魔术，我们在第6章中会详细解释collect的工作原理。现在，你可以把 collect看作能够接受各种方案作为参数，并将流中的元素累积成为一个汇总结果的 操作。这里的toList()就是将流转换为列表的方案。
小编在这里再问大家一句，香不香？你就看看这代码量，香不香，想不想学习，想学的话继续关注我哟
在文章最后，小编给大家放一些经常用的。
forEach
Stream 提供了新的方法 'forEach' 来迭代流中的每个数据。以下代码片段使用 forEach 输出了10个随机数：
Random random = new Random();random.ints().limit(10).forEach(System.out::println);map
List<Integer> numbers = Arrays.asList(3, 2, 2, 3, 7, 3, 5);// 获取对应的平方数List<Integer> squaresList = numbers.stream().map( i -> i*i).distinct().collect(Collectors.toList());filter
List<String>strings = Arrays.asList("abc", "", "bc", "efg", "abcd","", "jkl");// 获取空字符串的数量long count = strings.stream().filter(string -> string.isEmpty()).count();limit
Random random = new Random();random.ints().limit(10).forEach(System.out::printl