Tensor维度变换
有点意思
1 view/reshape
先来个4维tensor，实际意义是一个4张图片，通道一个，就是灰度图片，然后长宽都是28的图片
它的shape这个样子
这个直接给怼成了2维的，一个 4 x 784
reshape和view一个功能
其实完全随意可以升降维，但是要还原的话，shape的顺序要对，不然就不是原来的数据， 看看c和d就明白了
还有最好是用这种，size()的方式，或者你自己记得住也行，view或者reshape的shape要满足一个条件，就是元素要一样多就是numel(),多了，少了，都会报错的
2 squeeze vs unsqueeze
挤压和增加。。减少维度和增加维度, 基本的原则就是numel不能变
unsqueeze，这个就是在什么维度加1维，但是不能超过本身得维度限制，也是左闭又开[-a.dim()-1, a.dim() ]
比如 你有4维 变量dim得值只能是[-5, 4], -5->4 正值就在之前插入，负值就是在之后
其实view 和 shape 可以达到同样得效果，就是得多写点东东
下面就能明白unsqueeze的赋值的对应关系，就是在哪个位置加维，一次1维， reshape也行，就是写起来有点长，估计是怕维数很大，就有的unsqueeze和squeeze
squeeze 压缩饼干，干掉一个维度
这里只能干掉存在的维度，4维的维度索引就是[-4,3]，而且必须这个维度的值为1才能干掉，
3 expand / repeat
expand , 扩展，只能扩展原来维度的size为1的东东，，不让你会报错的，不想写可以写-1
只能扩展原来维度的size为1的东东，，不让你会报错的，不想写可以写-1
这个是 expand的用法
repeat
慎用，小心把自己搞懵了
这个函数其实是重复当前的维度里面的数据几次的意思，看例子
4 .t
转换，2d的转置，就是这个样子的，其他维会直接报错
5 transpose
交换是好的，就是要记住自己都干了啥子，transpose之后需要再view的话，记得用下contiguous()，不要就报错了，一定要记得维度信息，不然，自己一通变之后数据就回不去了，b就是变异了，c回去了，保持清醒
6 permute
这个是transpose的加强版
输入的必须是所有的索引，不能多，不能少，不能重复
有点晕
