每个软件都有自己的日志系统，每种语言都有自己的日志框架/模块，随着互联网和大数据的蓬勃发展，分布式的日志系统，以及日志分析系统也应用的越来越广泛，越来越成熟。
这里讨论的日志设计，主要关注日志的内容，而不是日志框架/模块的实现和使用。日志的内容就是，软件应该在什么地方？使用什么等级？输出什么信息？看似简单，里面却有大学问。我看过输出信息一团乱麻、零碎混乱的日志，也看到过逻辑清晰、工整条理的日志。好的日志文件令人神清气爽，事半功倍；差的日志文件则是雪上加霜、火上浇油，要人命！可见，想做好并不简单！
因此，如何设计一个可用的、良好的日志系统呢？
1 谁在使用日志
有一个问题，可能很多开发人员并没有认真思考过，就是日志到底是给谁用的？用户，运维，开发人员，软件学习爱好者？当然，答案是全部。
不同的角色，有不同的视角，在不同的阶段，有不同的需求，那么日志就应该提供不同的帮助。在做日志模块的内容设计时，也应该站在不同的角度去考虑，要思维清晰，哪些信息给用户看，哪些给运维人员看，哪些给程序员看。要讲究轻重主次，不是说详细就一定好，给客户看调用栈的信息有意义吗？
2 日志的等级
开发过一些系统，大体的感受是这样的：刚开始的时候，大家都相对比较讲究，日志的等级、内容、位置都会去思考、选择。但是随着时间不断的延伸，功能不断的扩展，日志逐渐变的混乱，最终沦落为乱麻一片！
日志通常有多个等级，等级并不单单指“详细程度”，还关系到适用场景，服务对象，目的功能等。
ERROR: 准确！Matter life or death!
是错误信息——包括错误的类型，错误的内容，位置和场景，是否可恢复，等等等等。只有当错误会影响到系统的正常运行时，才应该作为错误日志输出；就好像是医院体检后，确诊了，就是HIV阳性，铁定没跑了，自求多福吧，做决定吧！这才是“错误”的意思。
WARN: 提个醒
是提醒信息，要留心，要关注，只是目前还正常。私生活太糜烂了，提醒你一下，自己反省反省，再任性下去后果自负哦！
INFO: 简洁！Who? When? Where? Do 了 what？
系统的基本运行过程，运行状态，每逢大事mark一下，捡重要的、关键的记，别太唠叨，老板们很忙没工夫认真看！
DEBUG: 详细！Details of process！
系统运行过程与状态的细节信息，可用于调试。类似于警察审讯嫌疑犯，从昨天晚上八点到今天早上十点半，老实交代，每分钟都说说清楚了；DEBUG的目的就是要破案！
TRACE: 细致入微！Details of structure and content！
系统结构与内容的细节信息，这个就更详细了，比如一些关键对象的内容，函数调用参数、结果，等等吧！就是要给软件拍个片，五脏六腑，七经八脉，都dump出来看看；不光要审讯，还要验血，验指纹，验DNA！
这里把日志系统跟业务跟踪系统分开了，但是有时候，当系统规模不大时，日志系统也会承担起业务跟踪、业务分析，甚至资源统计的功能!
3 日志使用的几种场景
1） 开发过程中：
日志是一种友好、强大的记录软件运行时内部结构和状态的工具，是调试利器，当然每种语言都会提供专门的调试工具，比如c/c++ gdb，java 的 jdb 等等。但是涉及到业务逻辑，并发，交互等情况时，还是日志更轻巧、便捷！我一般是在对“陌生”代码（比如开源软件）学习时，才会用gdb等调试工具，强大但笨重，更适合梳理代码结构，而不是功能或业务结构!
2） 测试过程中：
在进行功能测试时，通过debug或trace信息，就像看监控回放一样，让犯罪分子无处遁行！
3） 软件学习时：
学习软件时，包括软件的架构设计、业务功能、代码逻辑，日志总能提供很多线索、很多帮助。记得很久以前，看某个开源系统的代码，部署完以后，直接打开trace跑一边，系统的整体结构及内容，一目了然，再结合设计文档，很快就没明白了！就那一刻，让我深刻的记住，好的日志系统，原来是这么的神奇啊!
4） 正常运行：
一定不要开着 debug 跑系统，没有意义！前提是，ERROR信息要准确、规范，客户只关系生死问题，再多的信息对他们也没有意义！
4 最佳实践
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