吴裕雄--天生自然python数据清洗与数据可视化：数据库连接与查询

本博文使用的数据库是MySQL和MongoDB数据库。安装MySQL可以参照我的这篇博文：https://www.cnblogs.com/tszr/p/12112777.html

其中操作Mysql使用到的python模块是pymysql,下面是有关这个模块的使用说明：

 创建一个数据库test

create DATABASE taobao;

 下面将要安装一个navicat for mysql这样的软件，下载链接：https://www.pcsoft.com.cn/soft/20832.html?t=1523022368482

Navicat for MySQL功能：

1.Navicat for MySQL支持创建工具或编辑器数据模型工具

2.支持数据传输/导入/导出、数据或结构同步等

3.Navicat for MySQL支持查询参数

4.Navicat for MySQL支持SSH密钥等

5.界面设计直观简洁，兼容性强

6.专业：适合专业人士，也非常适合入门新手使用

下面开始安装这个软件：

 

 

 

 

 

 

 Navicat for MySQL使用方法

1、打开安装好的Navicat for MySQL，打开软件后，点击【连接】选项

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 下面是将sale_data.txt这份文件的数据导入到MySQL taobao数据库中

 

 

 

 

 

 

 

 可以看到数据已经成功导入到数据库里面了。

下面修改数据库ID这个字段，修改为可以自动增加的。

选中左边数据表 鼠标右键选择：设计表就可以出现上面的这个界面了。修改后记得要保存。

接下来就可以使用代码来操作数据库了。

import pymysql

#连接数据库
db = pymysql.Connect(host="localhost",port=3306,user="root",password="admin",db="taobao",charset="utf8")
print("连接成功！")

#查询商品在江、浙、沪的销量
#获取游标
cursor = db.cursor()
#执行SQL语句进行查询
sql = "SELECT * FROM sale_data where 位置 IN (%s,%s,%s)"
cursor.execute(sql,("江苏","浙江","上海"))
#获取查询结果
result = cursor.fetchall()
for item in result:
    print(item)

#删除价格低于100的商品
sql = "delete from sale_data where 价格<100"
cursor.execute(sql)
#没有设置默认自动提交，所以这里需要主动提交，以保存执行后的结果在数据库
db.commit()
print("删除成功！")

#把位置是江苏、浙江、上海的统一修改为：江浙沪，代码如下：
sql = "update sale_data set 位置 = %s where 位置 in (%s,%s,%s)"
cursor.execute(sql,("江浙沪","江苏","浙江","上海"))
db.commit()
print("修改成功！")

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