在整理项目的时候，突然发现对数据库的水平切分与垂直切分比较模糊，特此学习！
参考：https://www.cnblogs.com/bluebluesky/articles/6413831.html
1、数据库分区
就是把同一个数据库里的表放到不同的服务器上，负载均衡，但是在用户上来看，只有一个服务器
2、数据库分表
把一张表按照一定的规则分解成不同的实体表。比如垂直划分和水平划分
2.1、垂直切分
把不同功能，不同模块的数据分别放到不同的表中，但是如果同一个模块的数据量太大就会存在性能瓶颈
2.2、水平切分
垂直切分解决不了大表的瓶颈，如果同一个功能中表的数据量过大，就要对该表进行切分，为水平切分
通俗理解：垂直切分---分不同的模块表；水平切分---分同一个模块下的多个表
2.3、二者的结合
垂直切分可以使模块的划分更清晰，分成功能不同的表；水平切分可以解决大数据下大表性能的瓶颈问题。
2.4、案例
以mysql为例，简单购物系统暂设涉及如下表：
1.产品表（数据量10w，稳定）
2.订单表（数据量200w，且有增长趋势）
3.用户表 （数据量100w，且有增长趋势）
以mysql为例讲述下水平拆分和垂直拆分，mysql能容忍的数量级在百万静态数据可以到千万
垂直拆分：
解决问题：
表与表之间的io竞争
不解决问题：
单表中数据量增长出现的压力
方案：
把产品表和用户表放到一个server上
订单表单独放到一个server上
水平拆分：
解决问题：
单表中数据量增长出现的压力
不解决问题：
表与表之间的io争夺
方案：
用户表通过性别拆分为男用户表和女用户表
订单表通过已完成和完成中拆分为已完成订单和未完成订单
产品表 未完成订单放一个server上
已完成订单表盒男用户表放一个server上
女用户表放一个server上(女的爱购物)
3、分库
将一堆数据放到不同的数据库中保存，上面说的都是在同一个数据库上，分库是分到不同的数据库上
4、分区和分表的区别与联系
1）分区和分表的目的都是减少数据库的负担，提高表的增删改查效率
2）分区知识一张表中的数据的存储位置发生变化，还是在一张表中，分表是将一张表分成多张表
3）当访问量大，且表数据比较火时，两种方式可以相互配合使用
4）当访问量不大，但表数据比较多时，可以只进行分区
5、分库分表存在的问题：
1）事务问题
在执行分库分表之后，由于数据存储到了不同的库上，数据库事务管理出现了困难。如果依赖数据库本身的分布式事务管理功能去执行事务，将付出昂贵的性能代价，如果由应用程序去协助控制，形成程序逻辑上的事务，又会造成编程方面的负担。
2）跨库跨表的join问题
在执行了分库分表之后，难以避免会将原本逻辑关联性很强的数据划分到不同的表，不同的库上，这是，标的关联操作将会受到限制，我们无法join位于不同分库的表，也无法join分表粒度不同的表，结果一次查询能够完成的业务，可能需要多次查询才能完成
3）额外的数据管理负担和数据运算压力
额外的数据管理负担，就是数据的定位问题和数据的增删改查的重复执行问题，这些都可以通过应用程序解决，但必然会引起额外的逻辑运算，例如，对于一个记录用户乘积的用户数据表userTable，业务要求查出成绩最好的100位，在进行分表之前，只需要一个order by语句就可以搞定，但是在进行分表之后，将需要n个order by语句，分别查出每一个分表的前100名用户数据，然后再对这些数据进行合并计算，才能得出结果
