有关K近邻算法

解决分类问题

天然可以解决多分类问题

思想简单，效果强大

使用k近邻算法解决回归问题

KNeighborsRegressor

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缺点2：高度数据相关

缺点3:预测的结果不具有可解释性

缺点4：维数灾难

随着维度的增加，‘看似相近’的的两个点之间的距离越来越大

解决方法：降维（PCA）