说到线程，那一定是和cpu核数相关的。在其它的文章里面，我们可以看到这样的结论：
一般说来，大家认为线程池的大小经验值应该这样设置：（其中N为CPU processors的个数）
如果是CPU密集型应用，则线程池大小设置为N+1，线程的应用场景：主要是复杂算法
如果是IO密集型应用，则线程池大小设置为2N+1，线程的应用场景：主要是：数据库数据的交互，文件上传下载，网络数据传输等等
+1的原因是：即使当计算密集型的线程偶尔由于缺失故障或者其他原因而暂停时，这个额外的线程也能确保CPU的时钟周期不会被浪费。
但是，IO优化中，这样的估算公式可能更适合：
最佳线程数目 = （（线程等待时间+线程CPU时间）/线程CPU时间 ） CPU数目
例：比如平均每个线程CPU运行时间为0.5s，而线程等待时间（非CPU运行时间，比如IO）为1.5s，CPU核心数为8，
那么根据上面这个公式估算得到：
((0.5+1.5)/0.5)*8=32。
这个公式进一步转化为：最佳线程数目 = （线程等待时间与线程CPU时间之比 + 1）* CPU数目。
刚刚说到的线程池大小的经验值，其实是这种公式的一种估算值。
