前言：
我们最简单的想法就是先查询一下，看看这个对象有没有在，如果在，就更新或者删除，或者忽略，如果不在就插入，但是对于数据处理来说，这个可能就有点浪费性能了，而且我们学习的也是批量存储比单一存储要快，单一存储30ms，批量存储10个40ms，批量存储越大，他们两个的差距就越大，又有人提出了select in ，我们批量的去查询，看看键在没在我们批量数据的数组里面，找到在的就忽略掉，确实时间可以快一点，但是处理麻烦，接下来，就要放大招了！
大招
mysql 有一个特性的存储 ON DUPLICATE KEY UPDATE,有就update，没有就更新，当然如果你想忽略就不在更新的地方写东西不就行了，如果你想替换，就将所有的字段更新一遍
关于如何使用，什么例子都不如官网https://dev.mysql.com/doc/refman/5.7/en/insert-on-duplicate.html
mysql语句会了，再来点配菜
peewee框架对该语句的支持http://docs.peewee-orm.com/en/latest/peewee/api.html#Insert.on_conflict
on_conflict 可以配置重复就更新
on_conflict_ignore 配置重复就忽略
on_conflict_replace 配置重复就替换
测试
9000行数据去重 800ms
44000行数据1-2s,
注意
数据量大了，mysql可能就有点’撑不住‘比如你可能会遇到大数据在存储的时候出现错误MySQL server has gone away (BrokenPipeError(32, 'Broken pipe'))，一般是因为max_allowed_packet，客户端和mysql服务器的传输字节数太小了，默认是4m，我一般会设置到100m，具体怎么设，自己百度。
