大数据培训课（体验） Day02

1.运行界面输入 notepad

打开一个空的文档

2.linux下建立空文档

输入 ： vi+任意不存在的文件名

3.删除指定范围行的内容

例如：删除第一行到倒数第三行
解释 ：$ 表示最后一行   d 表示删除

4.光标在一行的移动

按0： 移动到行首
按$ :  移动到行尾

5.在一行的删除

按D ： 此行光标后的内容全部删除

6.windows下查看本机 服务 窗口

7.linux下查看服务

chkconfig

8.查看历史输入内容

history

9.过滤查找历史输入的内容

history | grep + 想要查找的内容

10.查看端口

ss -nal

11.进入mysql

mysql -u +用户名 +  -p

Hadoop学习：

分布式存储：

	Master：负责管理文件系统的文件结构   记录清单
	slave： 奴隶  存储真正的数据    负责按照清单存储
	block：块  1.x 64m  2.x 128m
	eg：300M
	replication： 副本机制  默认是三个副本

分布式计算：

移动数据：将数据移动到计算
移动计算：将计算移动到数据
HDFS:分布式文件系统
MapReduce：分布式计算框架

HDFS的角色

NameNode：主节点  负责管理文件系统的文件结构
DateNode ：从节点  负责存储真是的数据
client ： 客户端   负责读写数据

文件数据

1.元数据:描述数据的数据
2.数据本身:真实数据

HDFS常用的命令:

1.启动HDFS start-dfs.sh
2.启动NameNode hadoop-daemon.sh start|stop namenode
3.启动DataNode hadoop-daemon.sh start|stop datanode
4.停止HDFS stop-dfs.sh