对于matlab这种 “我从来不引包，我能靠算的全靠算”软件，自然有很多附带的算法集成。
最近在做人脸裁切的时候，我需要做的是每次在一张只有一个人脸的图像中，根据检测框去裁剪该图像中的人脸，存入到本地。用到了人脸检测的CascadeObjectDetector的检测器，唯一的好处就是调用方便，准确率这个。。。（也行也不行[原因见下方]），先来个小Demo ?or low Demo ?or small Demo ?不多说直接撸代码吧：
image = imread('img125.jpg');%自己更换自己的图片链接
faceDetector = vision.CascadeObjectDetector(); % 构造检测器对象。<br></br>
facebox = step(faceDetector, image);
finalImage = insertShape(image, 'Rectangle', facebox);
figure; imshow(finalImage);
但是这个方法有个很大的缺陷就是准确率太低或者说太不稳定，直接结果说话（马赛克为我后期处理，检测框是方法检测的结果，很清楚的可以看到能检测出人脸区域，但是！！But!!这个左上角的小框框是什么。。。。框中人脸在哪。。。），导致了我每次裁剪到这张图时，莫名的报错中止。。。。尝试了个各种方法，终于找到了这个破坏力极强的人脸图像。特此记录一下，并且Get到了一个新的比较实用的新检测方法，matlab的Face Parts Detection工具包。最后给个链接，需要的自己下载吧
地址在评论区第一条回复中，需要的自己去弄吧，我已经很久没玩了
