机器学习1：在windows下安装scipy,numpy,matplotlib,pandas,sklearn库
使用http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/ 这个地址来下载，虽然很多书上都是这种装法，但速度特别慢还特别复杂，打开cmd(已经配置好Python),采用pip更换国内安装源。
输入指令
pip install scipy -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
pip install numpy -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
pip install matplotlib -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
pip install pandas -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
pip install sklearn -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
分分钟装完
下面附上测试代码
import scipy
import numpy
import matplotlib
import pandas
import sklearn
print('scipy:{}'.format(scipy.__version__))
print('numpy:{}'.format(numpy.__version__))
print('matplotlib:{}'.format(matplotlib.__version__))
print('pandas:{}'.format(pandas.__version__))
print('sklearn:{}'.format(sklearn.__version__))
显示：
scipy:1.3.1
numpy:1.16.2
matplotlib:3.0.3
pandas:0.25.3
sklearn:0.21.3
安装成功！
SciPy 包括统计、优化、整合、线性代换模块、傅里叶变换等，依赖于numpy、matplotlib、pandas等几个与机器学习相关的类库
Numpy 准备机器学习算法的数据
Matplotlib 创建图表，展示数据
pandas 导入、展示数据，以便增强对数据的理解和数据清洗、转换等工作
sklearn 依赖于scipy及相关库来运行，基本功能分为：分类、回归、聚类、数据降维、模型选择、数据预处理
