py-函数进阶

名称空间

　　又名name space, 顾名思义就是存放名字的地方，存什么名字呢？举例说明，若变量x=1，1存放于内存中，那名字x存放在哪里呢？名称空间正是存放名字x与1绑定关系的地方

名称空间共3种，分别如下

locals: 是函数内的名称空间，包括局部变量和形参

globals: 全局变量，函数定义所在模块的名字空间

builtins: 内置模块的名字空间

不同变量的作用域不同就是由这个变量所在的命名空间决定的。

作用域即范围

全局范围：全局存活，全局有效

局部范围：临时存活，局部有效

查看作用域方法 globals(),locals()

问题：在inner()里的打印的n的值是多少？

LEGB 代表名字查找顺序: locals -> enclosing function -> globals -> __builtins__

locals 是函数内的名字空间，包括局部变量和形参

enclosing 外部嵌套函数的名字空间

globals 全局变量，函数定义所在模块的名字空间

builtins 内置模块的名字空间

 

闭包

　　关于闭包，即函数定义和函数表达式位于另一个函数的函数体内(嵌套函数)。而且，这些内部函数可以访问它们所在的外部函数中声明的所有局部变量、参数。当其中一个这样的内部函数在包含它们的外部函数之外被调用时，就会形成闭包。也就是说，内部函数会在外部函数返回后被执行。而当这个内部函数执行时，它仍然必需访问其外部函数的局部变量、参数以及其他内部函数。这些局部变量、参数和函数声明（最初时）的值是外部函数返回时的值，但也会受到内部函数的影响。

def outer():
    name = 'alex'
    def inner():
        print("在inner里打印外层函数的变量",name)
    return inner
f = outer()
f()

有权访问另一个函数作用域内变量的函数都是闭包

　　闭包的意义：返回的函数对象，不仅仅是一个函数对象，在该函数外还包裹了一层作用域，这使得，该函数无论在何处调用，优先使用自己外层包裹的作用域

列表生成式

>>> [x for x in range(1,11) ]     
[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]

>>> [x+1 for x in range(1,11) ] 
[2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11]

>>> [i if i<5 else i*i for i in range(1,11)]
[1, 2, 3, 4, 25, 36, 49, 64, 81, 100]

生成器

>>> def fib(num):
    n,a,b = 0,0,1
    while n<num:
        yield b           #冻结，并返回b的值。可以返回状态
        a,b = b,a+b
        n += 1
    return 'done'
     
>>> fib(10)
<generator object fib at 0x0000023C08453AF0>
>>> a= fib(10)    
>>> a   
<generator object fib at 0x0000023C08453BF8>
>>> next(a)       
1
>>> next(a)      
1
>>> next(a)
2
>>> next(a)
3
>>> next(a)        
5

View Code

range也是一个生成器，和py2的xrange相同

py2
range = list
xrange = 生成器


py3
range = 生成器
xrange 没有

生成器创建方式

1.列表生成式（）
2.函数           yield

函数内部任何一个部位，想要冻结返回就用生成器

函数.__next__()
有 yield 再有 return

。。。未完