目前，我们正处于“量子争夺赛”中。谷歌IBM和全球研究人员在解决一些复杂的计算的时候，通常通过最先进的量子计算机来解决。
量子计算机与当今的家庭电脑非常相似只是它的功能更为强大，事实上，数千年才能够解决的问题，它可以在毫秒之间就解决。
量子计算机被证明是非常有益的，可以更广泛的应用。它可以帮助解决许多复杂的问题，从创造气候变化的解决方案到组织大量关于卫生保健的数据等。
InfoWorld的Daryl Harrington表示，由于微软，谷歌和IBM等公司持续开发诸如此类的技术，量子计算的梦想正在成为现实。这个技术的创新之处并不在于谁是第一个证明量子计算价值的人物。而是为了我们的子孙后代，为了更美好的世界而去解决现实世界的问题。
在物联网(IoT)的例子中，数十亿台设备不断连接，大量数据涌现。根据IBM的数据，我们每天会创建2.5万亿个字节的数据，而且这个数字还在不断增加。这个数据是非常宝贵的，但由于它的丰富性，又难以轻易分析。量子计算机可以借助人工智能了解我们正在生成的数据。
马克·安德森(Mark Anderson)写道：“在机器学习、AI的领域，允许Alexa和Siri解析你所说的话，自动驾驶汽车也可以安全的行驶在城市街道上，这受益于量子计算衍生的速度。”
量子计算机和人工智能(量子机器学习)的混合研究仍处于初期阶段。许多机器学习算法仍然是理论性的，需要对大规模量子计算机进行测试。不过，两者之间的“婚姻”可以说还是富有成效的。
AI离我们到底有多远?人造智能在某种形式上融入了我们日常生活的许多领域。从将电子邮件分类到最适合视频游戏的机器的算法，我们似乎生活在一个充斥着智能机器的世界。
当最好的国际象棋玩家被机器超越时，应该想一想，为什么我们需要量子计算机?为什么要提高自动化软件的自动化程度?虽然到目前来说人工智能的这个热度好像是它已经达到了顶峰，但实际上，我们远没有创造出能够解决困难问题的真正智能机器。
人工智能虽然是人为的，但无法重现人类心灵的创造力和多样性，人性思维的多才多艺。虽然AI可以在一个任务中甚至一组相关任务中胜出，但仍然无法实现一般的智能。人工智能已经有了长足的进步，已经深入学习了这种类似的智能。而量子计算机则可以进一步深化这种深度学习。
IBM的认知解决方案和研究高级副总裁约翰·凯利三世(John Kelly III)在最近的新闻稿中说：“人工智能领域在过去十年中取得了惊人的增长和进步。”然而，今天的AI系统也是如此突出，那就意味着将需要更好地创新来应对日益困难的现实问题，以改善我们的工作和生活。
正如Kelly所说，AI的传统方法是有限的，人造智能目前还无法发挥其全部潜力。为了使AI真正有深度变强大，它将必须拥有超级硬件来处理其复杂的软件。
量子算法可以解决AI内部的问题，反之亦然。此外，量子理论可以帮助开发更健壮的AI，并帮助研究人员制定更好的算法。通过这项技术，我们可以看到在几乎所有研究领域的突破性研究，从癌症研究到地缘政治方面都能看到开创性的研究。我们都可以使用AI来帮助科学家解决难以置信的微妙或复杂的问题。
原文发布时间为：2017-10-24
本文作者：IT168企业级
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