caffe报错（9）ImportError: DLL load failed: 找不到指定的程序。

爆出错误：ImportError: DLL load failed: 找不到指定的程序。

问题解析

• 首先，这个报错并不同于运行中出现ModuleNotFoundError: No module named ‘XXX’。

ModuleNotFoundError的报错是指：在.py文件的搜索路径下，找不到指定的Module。

（这种问题分两种情况，一种是你压根就没安装这个包，一种是你安装的路径不对。）

而ImportError DLL load failed的报错，简单来说就是你写的时候不报错（比如ModuleNotFoundError: No module named 'XXX’下，在pycharm中写import XXX会标红），运行的时候才报错。

这说明你这个包，是在默认的搜索路径下的。由于你这个包有问题，才导致写的时候不报错，运行的时候才报错。

• 另外需要说一下DDL这个东西。转自DDL文件的百度百科：

库文件即DLL(Dynamic Link Library)文件，是动态链接库文件，又称“应用程序拓展”，是软件文件类型。在Windows中，许多应用程序并不是一个完整的可执行文件，它们被分割成一些相对独立的动态链接库，即DLL文件，放置于系统中。当我们执行某一个程序时，相应的DLL文件就会被调用。一个应用程序可使用多个DLL文件，一个DLL文件也可能被不同的应用程序使用，这样的DLL文件被称为共享DLL文件。

ImportError DLL load failed的报错，说白了是函数库调用其依赖库时出现了问题。

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实例问题

• 面对的问题：

import sklearn
import seaborn

sklearn和seaborn这两个库都有依赖库。比如sklearn的依赖库有numpy, scipy和joblib。

这里要吐槽一个事情，python的向下不兼容的问题是挺明显的，最显著的就是python3完全不兼容python2，另一个表现是，第三方库都有dependencies，要求某些库的版本>=某个版本。

没想到还会有向上不兼容的问题，即依赖包版本过高，会导致依赖这个包的第三方库无法正常使用（我遇到的就是这个问题）。

• 查看依赖库信息有两种方式

1. 通过命令行查看：conda search package_name --info

比如查看seaborn的信息，在命令行输入conda search seaborn --info，可以查看seaborn各版本的信息（包括依赖包的信息）：

Loading channels: done
seaborn 0.8.0 py27h5729117_0
……

seaborn 0.8.0 py35hda3c85b_0
……

seaborn 0.9.0 py37_0
--------------------
file name   : seaborn-0.9.0-py37_0.tar.bz2
name        : seaborn
version     : 0.9.0
build       : py37_0
build number: 0
size        : 379 KB
license     : BSD 3-Clause
subdir      : win-64
url         : https://repo.anaconda.com/pkgs/main/win-64/seaborn-0.9.0-py37_0.tar.bz2
md5         : 54e8660d9286b4724af1262886b6a08c
timestamp   : 2018-09-21 11:32:49 UTC
dependencies:
  - matplotlib >=1.4.3
  - numpy >=1.9.3
  - pandas >=0.14.0
  - python >=3.7,<3.8.0a0
  - scipy >=0.15.2
  - statsmodels >=0.5.0

可以看到最新版本的seaborn要求matplotlib >=1.4.3、numpy >=1.9.3、pandas >=0.14.0、python >=3.7,

，3.8.0a0、scipy >=0.15.2和statsmodels >=0.5.0。

但是无法查看sklearn的信息，因为Anaconda受制于channel，所以有第二种方法。

2. 去官网查看，百度即可。

比如百度sklearn，可以看到依赖包的版本要求。

pycharm：

['C:\Users\73416\PycharmProjects\HSIproject', 'C:\Users\73416\PycharmProjects\HSIproject', 'E:\Anaconda\python37.zip', 'E:\Anaconda\DLLs', 'E:\Anaconda\lib', 'E:\Anaconda', 'E:\Anaconda\lib\site-packages', 'E:\Anaconda\lib\site-packages\win32', 'E:\Anaconda\lib\site-packages\win32\lib', 'E:\Anaconda\lib\site-packages\Pythonwin', 'E:\PyCharm 2018.3.4\helpers\pycharm_matplotlib_backend']

命令行：

['C:\\Users\\73416\\PycharmProjects\\HSIproject', 'E:\\Python37\\python37.zip', 'E:\\Python37\\DLLs', 'E:\\Python37\\lib', 'E:\\Python37', 'E:\\Python37\\lib\\site-packages', 'E:\\Python37\\lib\\site-packages\\win32', 'E:\\Python37\\lib\\site-packages\\win32\\lib', 'E:\\Python37\\lib\\site-packages\\Pythonwin', 'E:\\Anaconda\\lib\\site-packages\\']

可见pycharm会使用Anaconda路径下的函数库（‘E:\Anaconda\lib’），命令行运行的时候会使用Python37路径下的函数库（‘E:\Python37\lib’）。

也就是说，如果我用Python37路径下的相关函数库，去替代Anaconda路径下的相关函数库，那么在pycharm中就可以正常运行了。

这之后我用Python37路径下sklearn的文件夹，替换了Anaconda路径下sklearn的文件夹，发现还是一样的报错信息。

然后我就怀疑是不是依赖包的的版本问题，导致了ImportError 的出现。（终于终于怀疑到点子上了！！！）

之后我通过_version_()函数打印了两个路径下，sklearn的依赖包的版本：

Python37:

sklearn: 0.21.3
numpy: 1.15.3
scipy: 1.3.0
joblib: 0.13.2

Anaconda:

import sklearn
sklearn.__version__
Out[4]: '0.21.3'
numpy: 1.16.2
scipy: 1.2.1
joblib: 0.13.2

然后，我就把Anaconda下的numpy库从1.16.2降级到1.15.3。

即在命令行里输入conda install numpy=1.15.3 （pip的命令是pip install numpy==1.15.3，但是路径不是 Anaconda的路径了，还得改路径）。

然后发现成功了！！！sklearn和seaborn都解决了！！！居然是numpy这个第三方库向上不兼容的问题（活久见系列）。

最后Anaconda路径下，依赖包的版本：

sklearn: 0.21.3
numpy: 1.15.3
scipy: 1.1.0
joblib: 0.13.2

源代码

import sys,os
#curPath = os.path.abspath(os.path.dirname(__file__))
#print(sys.path)
##print(os.path.dirname(__file__))
##print(curPath)
##rootPath = os.path.split(curPath)[0]
##print(os.path.split(curPath))
##print(rootPath)
##sys.path.append(rootPath)
sys.path.append('E:\\Anaconda\\lib\\site-packages\\')
##sys.path = ['C:\\Users\\73416\\PycharmProjects\\HSIproject', 'E:\\Python37\\python37.zip', 'E:\\Python37\\DLLs', 'E:\\Python37\\lib', 'E:\\Python37', 'E:\\Python37\\lib\\site-packages', 'E:\\Python37\\lib\\site-packages\\win32', 'E:\\Python37\\lib\\site-packages\\win32\\lib', 'E:\\Python37\\lib\\site-packages\\Pythonwin', 'E:\\Anaconda\\lib\\site-packages\\']

print(sys.path)
#from utils import open_file
import sklearn
import numpy
import scipy
import joblib
import seaborn

print('sklearn:',sklearn.__version__)
print('numpy:',numpy.__version__)
print('scipy:',scipy.__version__)
print('joblib:',joblib.__version__)

print('done!')

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实例问题

本文针对由于版本、依赖库等造成的若干import matplotlib.pyplot as plt语句报错问题。

操作系统：win10
Python版本：3.7.0
matplotlib.pyplot 是常见的可视化工具之一，风格与MATLAB类似，可以方便的绘制图像、展示结果。这一工具的使用需要在代码中执行：
import matplotlib.pyplot as plt

实际由于版本、依赖库等原因可能会报错，本文小结了自己使用过程中遇到的的几个问题及解决方案。操作系统为win10，Python版本为3.7.0。
开始时matplotlib版本为2.2.3
import matplotlib.pyplot as plt后报错为
ImportError: DLL load failed: 找不到指定的模块。

这种情况一般是由于matplotlib版本较低，可以通过安装新版本matplotlib解决(3.0.x)
命令行执行：pip install -U matplotlib
将matplotlib升级到了2.2.4，如下图所示

• 然而后面也可能会遇到fontlist-v300.json找不到的问题，

FileNotFoundError: [Errno 2] No such file or directory: ‘C:\Users.matplotlib\fontlist-v300.json’

只好重新安装。执行

pip uninstall matplotlib
pip --no-cache-dir install -U matplotlib

没有出现上述问题

• 再次尝试import matplotlib.pyplot, 报错如下：

ImportError: cannot import name 'get_running_interactive_framework’ from ‘matplotlib.backends’
(C:\Python\Python3\lib\site-packages\matplotlib\backends_init.py)

这一问题暂时没找的答案，但是在命令行退出python后再重新进入，这一问题就没有了，取而代之的是：

ModuleNotFoundError: No module named ‘six.moves’; ‘six’ is not a package

这一问题通过重装six包解决：

pip uninstall six
pip install --user six

至此终于可以用了！

总结

• 问题原因有两种情况：

1. 函数库本身有问题，导致调用异常。
2. 依赖包版本不符，导致调用异常。

• 主要就是两种解决办法：

  1. 重新安装该函数库。
  2. 检查依赖包的版本（过高或过低）。