我想要一种有效的方法在Python中将一个字符串附加到另一个字符串。
var1 = "foo"
var2 = "bar"
var3 = var1 + var2
有没有什么好的内置方法可供使用？
#1楼
基本上没什么区别。 唯一一致的趋势是Python似乎每个版本都变慢...... :(
名单
%%timeit
x = []
for i in range(100000000): # xrange on Python 2.7
x.append('a')
x = ''.join(x)
Python 2.7
1个循环，最佳3：每循环7.34秒
Python 3.4
1个循环，每个循环最好为3： 7.99秒
Python 3.5
1循环，最佳3：每循环8.48秒
Python 3.6
1个循环，每个循环最好为3： 9.93秒
串
%%timeit
x = ''
for i in range(100000000): # xrange on Python 2.7
x += 'a'
Python 2.7 ：
1个循环，最佳3：每循环7.41秒
Python 3.4
1个循环，最佳3：每循环9.08秒
Python 3.5
1个循环，最佳3：每循环8.82秒
Python 3.6
1个循环，最佳3：每循环9.24秒
#2楼
a='foo'
b='baaz'
a.__add__(b)
out: 'foobaaz'
#3楼
如果需要执行许多追加操作来构建大型字符串，则可以使用StringIO或cStringIO。 界面就像一个文件。 即：你write以附加文本。
如果您只是附加两个字符串，那么只需使用+ 。
#4楼
str1 = "Hello"
str2 = "World"
newstr = " ".join((str1, str2))
这将str1和str2与空格连接为分隔符。 你也可以做"".join(str1, str2, ...) 。 str.join()采用可迭代的方式，因此您必须将字符串放在列表或元组中。
这与内置方法一样高效。
#5楼
不要过早优化。 如果您没有理由相信字符串连接引起的速度瓶颈，那么只需坚持使用+和+= ：
s = 'foo'
s += 'bar'
s += 'baz'
也就是说，如果你的目标是像Java的StringBuilder，那么规范的Python习惯是将项添加到列表中，然后使用str.join将它们连接起来：
l = []
l.append('foo')
l.append('bar')
l.append('baz')
s = ''.join(l)
#6楼
别。
也就是说，对于大多数情况，您最好一次性生成整个字符串，而不是附加到现有字符串。
例如，不要这样做： obj1.name + ":" + str(obj1.count)
相反：使用"%s:%d" % (obj1.name, obj1.count)
这将更容易阅读和更有效。
#7楼
这真的取决于你的应用程序。 如果你循环遍历数百个单词并希望将它们全部附加到列表中，则.join()更好。 但如果你把一个长句放在一起，你最好用+= 。
#8楼
如果你只有一个字符串的引用，并且你将另一个字符串连接到结尾，CPython现在特殊情况，并尝试扩展字符串。
最终结果是操作是摊销O（n）。
例如
s = ""
for i in range(n):
s+=str(i)
曾经是O（n ^ 2），但现在是O（n）。
从源代码（bytesobject.c）：
void
PyBytes_ConcatAndDel(register PyObject **pv, register PyObject *w)
{
PyBytes_Concat(pv, w);
Py_XDECREF(w);
}
/* The following function breaks the notion that strings are immutable:
it changes the size of a string. We get away with this only if there
is only one module referencing the object. You can also think of it
as creating a new string object and destroying the old one, only
more efficiently. In any case, don't use this if the string may
already be known to some other part of the code...
Note that if there's not enough memory to resize the string, the original
string object at *pv is deallocated, *pv is set to NULL, an "out of
memory" exception is set, and -1 is returned. Else (on success) 0 is
returned, and the value in *pv may or may not be the same as on input.
As always, an extra byte is allocated for a trailing \0 byte (newsize
does *not* include that), and a trailing \0 byte is stored.
*/
int
_PyBytes_Resize(PyObject **pv, Py_ssize_t newsize)
{
register PyObject *v;
register PyBytesObject *sv;
v = *pv;
if (!PyBytes_Check(v) || Py_REFCNT(v) != 1 || newsize < 0) {
*pv = 0;
Py_DECREF(v);
PyErr_BadInternalCall();
return -1;
}
/* XXX UNREF/NEWREF interface should be more symmetrical */
_Py_DEC_REFTOTAL;
_Py_ForgetReference(v);
*pv = (PyObject *)
PyObject_REALLOC((char *)v, PyBytesObject_SIZE + newsize);
if (*pv == NULL) {
PyObject_Del(v);
PyErr_NoMemory();
return -1;
}
_Py_NewReference(*pv);
sv = (PyBytesObject *) *pv;
Py_SIZE(sv) = newsize;
sv->ob_sval[newsize] = '\0';
sv->ob_shash = -1; /* invalidate cached hash value */
return 0;
}
通过经验验证很容易。
$ python -m timeit -s"s=''" "for i in xrange(10):s+='a'" 1000000 loops, best of 3: 1.85 usec per loop $ python -m timeit -s"s=''" "for i in xrange(100):s+='a'" 10000 loops, best of 3: 16.8 usec per loop $ python -m timeit -s"s=''" "for i in xrange(1000):s+='a'" 10000 loops, best of 3: 158 usec per loop $ python -m timeit -s"s=''" "for i in xrange(10000):s+='a'" 1000 loops, best of 3: 1.71 msec per loop $ python -m timeit -s"s=''" "for i in xrange(100000):s+='a'" 10 loops, best of 3: 14.6 msec per loop $ python -m timeit -s"s=''" "for i in xrange(1000000):s+='a'" 10 loops, best of 3: 173 msec per loop
需要注意的是这种优化是不是Python的规范的一部分这也挺重要 。 据我所知，这只是在cPython实现中。 例如，对于pypy或jython的相同经验测试可能会显示较旧的O（n ** 2）性能。
$ pypy -m timeit -s"s=''" "for i in xrange(10):s+='a'" 10000 loops, best of 3: 90.8 usec per loop $ pypy -m timeit -s"s=''" "for i in xrange(100):s+='a'" 1000 loops, best of 3: 896 usec per loop $ pypy -m timeit -s"s=''" "for i in xrange(1000):s+='a'" 100 loops, best of 3: 9.03 msec per loop $ pypy -m timeit -s"s=''" "for i in xrange(10000):s+='a'" 10 loops, best of 3: 89.5 msec per loop
到目前为止很好，但是，
$ pypy -m timeit -s"s=''" "for i in xrange(100000):s+='a'" 10 loops, best of 3: 12.8 sec per loop
哎哟比二次更糟糕。 因此pypy正在做一些适用于短字符串的东西，但对于较大的字符串表现不佳。
#9楼
用__add__函数追加字符串
str = "Hello"
str2 = " World"
st = str.__add__(str2)
print(st)
产量
Hello World
#10楼
Python 3.6为我们提供了f字符串 ，这是一种乐趣：
var1 = "foo"
var2 = "bar"
var3 = f"{var1}{var2}"
print(var3) # prints foobar
你可以在花括号内做大部分事情
print(f"1 + 1 == {1 + 1}") # prints 1 + 1 == 2
