Github趋势榜的新年冠军，竟是用AI玩数独

今天笔者无意中打开Github发现了这个目前趋势榜霸榜的项目是是一个利用AI玩数独的项目AI_Sudoku （Github发址：https://github.com/neeru1207/AI_Sudoku）笔者体验了一下感觉还是比较有意思的，AI_Sudoku本质上就是使用图像识别的方式来完成MINST数字识别，然后再使用dancing links x算法解出数独问题，对于初学者来说既能解决AI的入门问题，又可以了解一下dancing links可谓一举两得。下面带大家一起来感受一下。

   AI_Sudoku的安装与运行

   1.首先下载项目

   使用Git命令将项目下载到本地，具体命令如下：

git clone https://github.com/neeru1207/AI_Sudoku

   2.安装依赖项目

具体命令如下，这个项目只要求安装OpenCV、keras、和Tensorflow既可，并没有什么在WINDOWS平台特别难装的包，因此笔者是直接在WIN10平台上测试的，没遇到什么麻烦就直接成功了：

cd AI_Sudoku-master
pip install -r requirements.txt

3.运行项目

python Run.py

由于一开始需要训练MINST的数字识别模型，而且这个项目目前也没有使用GPU版本支持，因此时间会长一些笔者亲测大约需要20分钟左右能才将M