问题一：
>>> a={"b":3,"c":4}
>>> b=a
>>> print b
{'c': 4, 'b': 3}
>>> print a
{'c': 4, 'b': 3}
>>> b=a
>>> b["b"]=5
>>> print a
{'c': 4, 'b': 5}
>>> id(b)
39479880L
>>> id(a)
39479880L
>>> b
{'c': 4, 'b': 5}
>>> b=1
>>> print b
1
>>> print a
{'c': 4, 'b': 5}
>>> id(b)
39300024L
仔细看一下上面的问题，发现如果是b=1的话，原来的字典a不改变，b重新赋值了，如果b[“b”]=5时，a的值又会改变。为什么同样的赋值且会有不同的结果。在python中，一切皆为对象，数字是对象，列表是对象，函数也是对象，任何东西都是对象。而变量是对象的一个引用（又称为名字或者标签），对象的操作都是通过引用来完成的。例如，[]是一个空列表对象，变量 a 是该对象的一个引用。其中b=1 其实就是变量b重新引用了另一个值。但a变量指向是不变的。但后面的b[“b”]，改变的是指向的对象的值，当然这个前提是这个对象可改变，但原本b的第一层内存地址还是跟a的地址指向是一致的。所以最终也会改到a的值。
问题二：
>>> c=3
>>> bb=3
>>> id(c)
39299976L
>>> id(bb)
39299976L
>>> a={"b":3,"c":4}
>>> cc={"b":3,"c":4}
>>> id(a)
44966904L
>>> id(cc)
39479880L
赋值相同的数字，引用的时同个地址，赋值相同的字典，为什么是不同的地址。
这是因为python已经创建好了小整数对象池，[-5~256]，都是固定的地址。如果数据超过这个范围就是不同的地址。比如赋值个257.结果就不同。如果最后cc=a。那地址就一样了。因为两者指向了同一个对象。
问题三：
>>> a=[1,2]
>>> b=a
>>> a=a+[3,4]
>>> a
[1, 2, 3, 4]
>>> b
[1, 2]
>>> id(a)
45451400L
>>> id(b)
45014408L
>>> a=[1,2]
>>> b=a
>>> a+=[3,4]
>>> a
[1, 2, 3, 4]
>>> b
[1, 2, 3, 4]
>>> id(a)
45450184L
>>> id(b)
45450184L
>>>
python中 +=与=+ 不一样。=+ 先创建的a+b的对象放入内存，然后变量a指向了a+b的对象，这事实上已经改变了a原本的指向，指向了新的地址。+=是改变了对象的值，但不改变引用。
以下是常用的数据类型：
原子类型：对象只能保存一个值，Python中没有字符类型，也就是没有字符的概念，因此，把字符串归为原子类型
容器类型：可以保存多个值
| 数据类型 | 存储模型 | 更新模型 | 访问模型 |
|---|---|---|---|
| 数据 | 原子类型 | 不可更改 | 直接访问 |
| 字符串 | 原子类型 | 不可更改 | 顺序访问 |
| 列表 | 容器类型 | 可更改 | 顺序访问 |
| 元组 | 容器类型 | 不可更改 | 顺序访问 |
| 字典 | 容器类型 | 可更改 | 顺序访问 |
python中一切皆为对象，包括整数，浮点数，布尔值
对象有三个事：
值
类型 (type)
身份（id）
如果有人问你，元组是严格不变的，你怎么回答？
元组可变与不可变属性：
元组不可变指的是类型以及id，但元组内如果有列表等可变对象，元组的值是可以变的，这个角度说，元组又是可变的。
python中所说的可变与不可变全部说的id（内存地址）
