Pandas中的DataFrame转换为Flask可以输出的json对象

背景

Pandas中的DataFrame对象可以使用内置的.to_json()方法转换为json格式的字符串,但是如果直接将这个字符串通过Flask返回给浏览器的话,看到的只是个字符串,并不是json对象.

@bp.route('/detail')
def get_detail():
    # 省略df的创建过程
    jdata = df.to_json(orient='records', force_ascii=False)
    return jdata

实验

使用Flask中的jsonify()将df.to_json()转换的json字符串进行处理后返回浏览器变成json对象了,但是格式不正确,还是个字符串.

@bp.route('/detail')
def get_detail():
    # 省略df的创建过程
    jdata = df.to_json(orient='records', force_ascii=False)
    return jsonify(jdata)

解决方法

使用Python内置json库的json.loads()方法先将df.to_json转换的字符串加载为Python内置的json对象,然后再使用Flask的jsonify进行返回

@bp.route('/detail')
def get_detail():
    # 省略df的创建过程
    jdata = df.to_json(orient='records', force_ascii=False)
    return jsonify(json.loads(jdata))