数据库性能优化-SQL优化
mysql或者oracle性能优化；oracle 或者 mysql 没有创建索引之前，1万多条数据，直接查询可能都会出现慢的问题。
- where条件中，过滤量最大的条件放在where子句最后
- 在索引列上使用计算、函数、改变索引列的类型、索引列存在null、在索引列上使用not（!=、<>）将放弃索引；
索引列不能存在null,否则索引会失效；
索引应该建立在 不同取值多的字段，如订单号码；男女 这种重复值多的就不能建常规索引；
CREATE BITMAP INDEX INDEX_ORDER_ORDER_TYPE ON T_ORD_ORDER(ORDER_TYPE DESC );-- 这的bitmap 索引专门针对男女、年龄、类型这种重复性的索引
索引能查快搜索速度，经常使用的字段上用；否则会从全表扫描
like ‘%text%’不会走索引
3. 不要以字符格式声明数字，要以数字格式声明字符值。（日期同样）
否则会使索引无效，产生全表扫描。
```sql
SELECT emp.ename, emp.job FROM emp WHERE emp.empno = 7369;
不要使用：SELECT emp.ename, emp.job FROM emp WHERE emp.empno = ‘7369
```
- 尽量避免where中包含子查询；
- 采用绑定变量有助于提高效率；
- .运算符效率：exists高于in高于or，（not exists高于not in）；
（这里指出：in和or都是效率较低的运算；用(UNION)UNION ALL 替换 OR (适用于索引列)） - 避免在索引列上使用is null和is not null；
- 使用索引的第一个列；
- 用union-all替代union； (原因:UNION ALL，不去重复、不排序； UNION 自动删除重复项、要排序 因此慢)
- -建议用 exists 替换 in，建议用 not exists 替换 not in; in 比较慢； or in 更慢的；
- like ‘text%’使用索引，但like ‘%text’不使用索引； 只能用：字符串% ;改成COUNT(1)
- select a, b from tab比select * from tab效率高。
- oracle 索引的分类，常规索引 B-tree、位图索引Bitmap（适合男女、年龄这种重复性的，只有0和1存储所以比较合适）、反转索引reverse
- 使用>=代替>, 因为>要查找两次，>=只要查找一次。
- 排序：尽量使用索引列来排序，因为索引是提前排好序的.
- 销量排行榜：在oracle中效率排行：表连接>exist>not exist>in>not in;
因此如果简单提高效率可以用exist代替in进行操作，当然换成表连接可以更快地提高效率，具体是用left join代替not in 和not exist，用inner join 代替in和exist，这样可以大大提高效率
在 oracle 里面 in() 里面最多只能有1000个表达式，超过了就会报错，不要使用or in, 这种方式 比 for 循环都要慢的
下面列出一个使用exist 替代 in 超过1000的解决方案：
-- 一个使用 EXISTS 替代 IN 超过1000的解决方案：
SELECT * FROM T_ORD_ORDER WHERE DISPATCH_UPSTREAM_ID IN ('WESDU20180906018651','WESDU20180906018650','WESDU20180906018653');
--下面是改写的方案：
SELECT * FROM T_ORD_ORDER where EXISTS ( SELECT 1 FROM ( SELECT 'WESDU20180906018651' A FROM DUAL UNION ALL SELECT 'WESDU20180906018650' A FROM DUAL UNION ALL SELECT 'WESDU20180906018653' A FROM DUAL ) WHERE T_ORD_ORDER.DISPATCH_UPSTREAM_ID = A );
详细可以查看链接：SQL 怎么用EXISTS替代IN？ - 是用oracle SQL Tuning advisor 范例 SQL代码范例
- IN 使用的谨记，oracle In 最大只能是1000个； mysql不限制，但是限制了sql整体最大是4MB.
Oracle数据库查询优化方案（处理上百万级记录如何提高处理查询速度）
mysql查询优化1
mysql查询优化2
MySQL索引原理以及查询优化?
mysql百万级数据量根据索引优化查询速度
Oracle 索引的分类
oracle优化建议-推荐必读
使用ORACLE SQL Tuning advisor快速优化低效的SQL语句
mysql 风哥课程 MySQL性能分析与优化调整_MySQL数据库性能优化与运维诊断04
