最近很多加了我个人号的朋友给我留言关于求职数据分析师岗位的问题，大概总结了一下，有这样几类：
- 应届生找工作简历应该怎么凸显能力？面试会遇到哪些问题？
- 零基础想转行数据分析，没有相关经验，简历、面试总是不通过怎么办？
- 有数据分析经验了想跳槽更好的岗位，但面试总被刷是为什么？
今天就用这篇文章来说说数据分析师求职的简历及面试的技巧，结合了一些我之前的求职心得和帮公司招聘数据分析师的经验。
简历要注意哪些点？
先来说说简历的问题。简历是求职的第一个门槛，怎么通过简历来凸显自己的能力，吸引到HR的关注呢？
应届生或者零基础转行数据分析的，没有什么工作经验，在写简历时经常犯难，很想凑点数据分析的项目经验上去，有些人甚至去借鉴别人的简历，抄点项目经验（这一点是万不可取的，人家两句专业性问题一问就原形毕露了）
对于应届生，HR一般都比较看重专业对口，学校倒不是那么重要，但好学校肯定是加分的。除此以外就是看基础能力，会不会一些数据分析基本技能，比如：Excel、sql、python、R、有统计学知识背景等。
说到excel，这里我还要提一下，很多人在简历里都会写自己能熟练使用Excel，不仅仅是求职数据分析师的简历，几乎大多数的人都会这样写，想体现自己对办公常用软件的使用能力，而对我们想找数据分析师工作的朋友来说，这“熟练”二字万不能随意写上，除非你把VBA、函数公式、数据透视表等等都学会了，不然就谦虚点。
对于已经有了数据分析工作经验想跳槽的人，详细的能力点我就不一一列举了，一般都要求会基本的语言python、R、数据库软件等等，有些企业会要求会使用特定的BI工具或者报表软件，比如tableau、FineBI等。除了这些能力点之外，更重要的是数据分析相关的项目经历。
写项目经历的时候要注意以下3点：
- 项目描述不是说废话，而是用简短的几句话证明你有某方面的能力。比如通过XXX技术解决了XXX问题，获得了XXX样的效果。
- 适当的给面试你的人挖坑。简历的核心作用是“争取到面试机会”，不要把自己的底牌都放在简历里，适当的挖坑，引导HR问你擅长的问题。比如可以展示项目的成果数据，但是具体是如何做的，等到面试时再详细说。
- 如果有具体项目成果，最好整理一下，放到简历里。比如放入项目的文章超链接地址，并加下划线，搞IT的一看是蓝色还有下划线，就默认知道是超链接，鼠标点击就打开了解你做的项目详情，证明你确实做了，而不是糊弄他，还能提高用户体验。
其他剩下的一些个人基本信息，爱好啥的，尽量简洁缩短，自我评价部分要注重凸显自己的软实力，比如N 年互联网数据分析、数据仓库，N 年团队管理经验等等。
数据分析师面试指南
在数据分析师岗位的面试中，面试的问题一般来说可以分为五个方面：常规面试问题、分析工具问题、分析思维问题、学习能力问题和案例验证问题。
1、常规面试问题
一般就是针对简历上的信息问一问，个人的基本情况，对岗位的认知，项目经历陈述等等。在回答项目经历相关的问题时，一定要回答到点子上，很多应聘者的简历中写了各种各样的项目经历，但面试官一问，发现说的东西和数据分析相关的内容很少，基本是在数据统计、数据整理、数据表格的输出这样一个阶段。
以前有个应聘者在项目经历里写了这样一句话：“负责项目整个过程的数据分析并定期输出分析报告”，当时我就根据这句问他“你能详细阐述下你的分析报告中包括哪些内容吗，你今天有带你的成果报告来吗？”，结果发现他所谓的分析报告，其实就是基本的数据统计和数据堆积，连发现问题和导致原因都没有达到。
从面试官的角度，我问这个问题首先是想看看他的这个“分析报告”属于那个层次，真实性有多少，其次也是想给他一个展示能力的机会。所以，面试当中有成果的展示是最具说服力的。
2. 分析工具问题
面试数据分析岗位，工具的考察肯定是少不了的，就像我上面说的很多人都会写excel熟练，那面试官就会问“你常用的5个函数”、“你会用多少个函数”、“你用过最复杂的函数嵌套解决什么问题”、“你会用透视表做同比和环比吗”、“你会用条件格式函数吗”等等。
几个问题下来，基本就能知道你的Excel能力在哪个水平。如果这几个问题都能回答出来，我可能还会问问excel和sql搭配、切片器、超级透视表、动态图表等问题。
3. 分析思维问题
分析思维考察，同样是数据分析师的必备，也是薪水差异最主要的地方。思维考察，一般会贯穿整个面试过程，通过应聘者回答问题的思维条理性、完整性、清晰性等考察，当然也会抛出1-2个案例来，看看应聘者的应试能力。
比如，“如果有一个面馆的老板，让你帮他分析一下，怎么让他面馆的利润提高20%”、“假如我一个朋友想开一家奶茶店，看能不能盈利”、“最近今天我们的订单量下降了5%，你该做些什么”等这类的问题，大家可以百度一下，有很多整理好的可以练习。
4. 学习能力问题
学习能力是不论面试什么岗位都要具备的，一般面试官会问问应聘者在平时的工作过程中进行了哪些自我充电，主要考察的应聘者是不是擅长学习以及学习什么方面的知识。
5. 案例验证问题
除了上面的系列问题之外，很多企业还会有一个案例考察的环节。
对初级数据分析师，一般考察的是excel工具知识，包括函数、透视表、图表、基础的数据分析解读等，主要考察应聘者的抗压能力、数据敏感度、是否仔细等。
对有经验的数据分析师，一般考察重点会放在分析思维方面，会给一些实际的案例题，比如评估一个某个产品的市场规模，演练一下一个项目的看能不能达到盈利，你的切入框架是什么样子的？如果应聘者没有策略性偏向或者熟练的分析思维，一般都达不到希望的要求。这个环节综合考察应聘者的工具应用能力、分析思维能力、图表制作能力、问题挖掘能力、可行性方案能力。
总结
总的来说，面试求职无非两点：一是自己有能力，二是有本事展示能力。数据分析的能力的培养不是能够一蹴而就的，除了基础的模型和思维的掌握之外，还需要大量实践经验的积累。
