一、背景：
临近双11大促，为避免流量峰值较高，电商公司都会对系统进行压测。一直做实时数据计算，应用是基于Flink做的，接收kafka消息，进行数据统计，包括：pv、uv、dau、单量、成交额等等。
为了保证应用在大促期间不出问题，需要进行实时计算程序进行压测。由于统计的数据分为两类(流量数据、订单数据)，对这两类数据进行不同方式的压测。
二、压测准备
(1)压测时间选择：一般选择在凌晨，对业务影响最小
(2)集群准备：搭建主备集群，将kafka集群、Flink集群、redis集群，分别搭建两套，在资源有充裕的情况下。（主备集群既能够做到容灾、高可用，也能在压测过程，轻松实现压测）
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