Selenium实战(四)——unittest单元测试框架1

Python中的单元测试框架包含:doctest、unittest、pyttest、nose等,使用unittest单元测试框架不需要自行定义断言失败的提示,并且当一个测试函数执行失败后,后面的测试函数还会继续执行下去。下面以一个简单计算器来编写自动化测试用例。被测试的代码如下:

 1 # 计算器类
 2 class Calculator:
 3     def __init__(self, a, b):
 4         self.a = int(a)
 5         self.b = int(b)
 6 
 7     def add(self):
 8         return self.a + self.b
 9 
10     def sub(self):
11         return self.a - self.b
12 
13     def mul(self):
14         return self.a * self.b
15 
16     def div(self):
17         return self.a / self.b

通过unittest单元测试框架编写如下测试用例:

 1 import unittest
 2 
 3 from files.unit_test.calculator import Calculator
 4 
 5 
 6 class TestCalculator(unittest.TestCase):
 7     def test_add(self):
 8         c = Calculator(3, 5)
 9         result = c.add()
10         self.assertEqual(result, 8)
11 
12     def test_sub(self):
13         c = Calculator(10, 5)
14         result = c.sub()
15         self.assertEqual(result, 5)
16 
17     def test_mul(self):
18         c = Calculator(5, 7)
19         result = c.mul()
20         self.assertEqual(result, 34)
21 
22     def test_div(self):
23         c = Calculator(12, 6)
24         result = c.div()
25         self.assertEqual(result, 2)
26 
27 
28 if __name__ == '__main__':
29     unittest.main()

执行结果展示:

 一、使用unittest单元测试框架的规则

1.创建一个测试类(TestCalculator),该类必须继承unittest模块的TestCase类;

2.创建的测试方法必须以test开头。

通过unittest提供的assertEqual()方法来断言结果与预期是否一致,该方法由TestCase父类提供,由于继承了该类,可用self调用。关于测试结果:

(1)“.”表示一条运行通过的测试用例。

(2)“F”表示一条运行失败的测试用例。

(3)“E”表示一条运行错误的测试用例。

(4)“s”表示一条运行跳过的测试用例。

 二、重要的概念

1.Test Case

  最小的测试单元。用于检查特定输入集合的特定返回值。unittest提供了TestCase基类,脚本中创建的测试类需要继承该基类,用来创建新的测试用例。

2.Test Suit

  测试套件是测试用例、测试套件或两者的集合,用于组装一组要运行的测试。

3.Test Runner

  是一个组件,用于协调测试的执行并向用户提供结果。可以使用图形界面、文本界面或返回特殊值来展示执行测试的结果。unittest提供了TextTestRunner类运行测试用例,为了生成HTML格式的测试报告,会选择使用HTMLTestRunner运行类。

4.Test Fixture

  代表执行一个或多个测试所需的环境准备,以及关联的清理动作。例如,创建临时或者代理数据库、目录,或启动服务器进程。unittest中提供了setUp()/tearDown()、setUpClass()/tearDownClass()等方法来完成这些操作。

基于这四个概念的理解,修改以上测试用例如下:

 1 import unittest
 2 
 3 from files.unit_test.calculator import Calculator
 4 
 5 
 6 class TestCalculator(unittest.TestCase):
 7 
 8     # 测试用例前置动作
 9     def setUp(self):
10         print("test start")
11 
12     # 测试用例后置动作
13     def tearDown(self):
14         print("test end")
15 
16     def test_add(self):
17         c = Calculator(3, 5)
18         result = c.add()
19         self.assertEqual(result, 8)
20 
21     def test_sub(self):
22         c = Calculator(10, 5)
23         result = c.sub()
24         self.assertEqual(result, 5)
25 
26     def test_mul(self):
27         c = Calculator(5, 7)
28         result = c.mul()
29         self.assertEqual(result, 34)
30 
31     def test_div(self):
32         c = Calculator(12, 6)
33         result = c.div()
34         self.assertEqual(result, 2)
35 
36 
37 if __name__ == '__main__':
38     # 创建测试套件
39     suit = unittest.TestSuite()
40     suit.addTest(TestCalculator("test_add"))
41     suit.addTest(TestCalculator("test_sub"))
42     suit.addTest(TestCalculator("test_mul"))
43     suit.addTest(TestCalculator("test_div"))
44     # 创建测试运行器
45     runner = unittest.TestRunner()
46     runner.run(suit)

  在测试用例的执行时,抛弃了unittest提供的main()方法,而是调用了TestSuite类下面的addTest()来添加测试用例。因为一次只能添加一条用例,所以需要指定测试类及测试方法。然后调用TextTestRunner类下面的run()运行测试套件。这样做比直接用main()麻烦,首先,测试用例的执行顺序可以由测试套件的添加顺序控制,而main()方法只能按照测试类、方法的名称来执行测试用例。例如,TestA类比TestB类限制性,test_add()用例比test_div()用例限制性;其次,当一个测试文件中有很多测试用例时,并不是每次都要执行所有的测试用例,尤其是比较耗时的UI自动化测试。因而通过测试套件和测试运行器可以灵活的控制要执行的测试用例。

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转载自www.cnblogs.com/pegawayatstudying/p/12172891.html