Redis的使用 ,接口缓存

一、Redis数据库介绍

1. Redis安装

"""
1、官网下载:安装包或是绿色面安装 (https://redis.io/)
2、安装并配置环境变量
"""

2. redis VS mysql

"""
redis: 内存数据库(读写快)、非关系型(操作数据方便、数据固定)
mysql: 硬盘数据库(数据持久化)、关系型(操作数据间关系、可以不同组合)

大量访问的临时数据,才有redis数据库更优
"""

3. redis VS memcache

"""
redis: 操作字符串、列表、字典、无序集合、有序集合 | 支持数据持久化(数据丢失可以找回(默认持久化,主动持久化save)、可以将数据同步给mysql) | 高并发支持
memcache: 操作字符串 | 不支持数据持久化 | 并发量小
"""

二、Redis的基本使用

1. 启动服务

# dump.rdb文件:(我们在哪启动的redis服务,就会在哪生成该文件,所以启动redis服务前,应该先切换到合适的位置)
    redis缓存中的数据将会保存到该文件
    
"""
1)前台启动服务(就是在终端启动,这个终端关了,服务也关了)
>: redis-server
2)后台启动服务 (就是在终端启动,这个终端关了,服务还在运行)
>: redis-server --service-start
3)通过配置文件启动服务
>: redis-server 配置文件的绝对路径
>: redis-server --service-start 配置文件的绝对路径
eg>: redis-server --service-start D:/redis/redis.conf
"""

2. 密码管理

"""
1)提倡在配置文件中配置,采用配置文件启动后,就需要输入密码才有查看数据的权限
安装文件中的配置文件redis.windowsconf中:requirepass 密码

2)当服务启动后,并且连入数据库,可以再改当前服务的密码(该密码只对当前服务有效;服务重启,则密码重置,就是普通启动的话,密码会重置为空,通过配置文件启动的话,密码会重置为配置文件中的密码)
config set requirepass 新密码

3)连入数据库,查看当前服务密码密码
config get requirepass
"""

3. Redis客户端连接服务端

  • Redis也是一个客户端一个服务端,启动服务端后,以客户端连接服务端,进行数据库操作。
"""
1)默认连接:-h默认127.0.0.1,-p默认6379,-n默认0,-a默认无
>: redis-cli

书写连接参数时,一定要与前面的-h,-p等这些符号空一格。而mysql则不用空格
其中:-h 表示服务端IP,连接本机时就是127.0.0.1,也可以写成localhost
     -p 表示端口号
     -n 表示连接哪个数据库,默认从0到15个,共16个数据库
     -a 表示密码

2)完整连接:
>: redis-cli -h ip地址 -p 端口号 -n 数据库编号 -a 密码

3)先连接,后输入密码
>: redis-cli -h ip地址 -p 端口号 -n 数据库编号
>: auth 密码
"""

4. 关闭Redis服务

"""
1)当没有连接进服务端时,执行
>: redis-cli shutdown

2)当连接进服务端后,执行
>: shutdown
"""

5. 切换数据库

'''
Redis默认从0到15个,共16个数据库

1)在连入数据库后,执行
>: select 数据库编号   (数据库编号就是0-15,当输入没有的数字类型的编号时,默认连接进0数据库,当输入不是数字的编号时,会报错)

'''

6. 数据持久化

"""
1)配置文件中的默认配置
save 900 1  # 超过900秒有1个键值对操作,会自动调用save完成数据持久化
save 300 10  # 超过300秒有10个键值对操作,会自动调用save完成数据持久化
save 60 10000  # 超过60秒有10000个键值对操作,会自动调用save完成数据持久化

2)安全机制
# 当redis服务不可控宕机,会默认调用一下save完成数据持久化

3)主动持久化
>: save  # 连入数据库时,主动调用save完成数据持久化,不用在save后面加括号

注:数据持久化默认保存文件 dump.rdb,保存路径默认为启动redis服务的当前路径
"""

三、Redis的数据类型和使用方法

  • 因为Redis是非关系型数据库,所以Redis的使用,都是直接操作各种键值对
"""
数据类型:字符串、列表、哈希(字典)、无序集合、有序(排序)集合
    有序集合的应用:游戏排行榜
    
    
******************在终端中的使用方法*******************
    
字符串:
    set key value
    get key
    mset k1 v1 k2 v2 ...
    mget k1 k2 ...
    setex key exp value
    incrby key increment
    
列表:
    rpush key value1 value2 ...
    lpush key value1 value2 ...
    lrange key bindex eindex
    lindex key index
    lpop key | rpop key
    linsert key before|after old_value new_value
    
哈希:
    hset key field value
    hget key field
    hmset key field1 value1 field2 value2 ...
    hmget key field1 field2
    hkeys key
    hvals key
    hdel key field
    
集合:
    sadd key member1 member2 ...
    sdiff key1 key2 ...
    sdiffstore newkey key1 key2 ...
    sinter key1 key2 ...
    sunion key1 key2 ...
    smembers key
    spop key
    
有序集合:
    zadd key grade1 member1 grade2 member2 ...
    zincrby key grade member
    zrange key start end
    zrevrange key start end
"""

四、python中使用Redis

1. 安装redis模块

pip install redis

2. 在python中Redis的使用

  • 共有两种使用方式

1. 直接使用
import redis
r = redis.Redis(host='127.0.0.1', port=6379, db=1, password=None, decode_responses=True)

2. 以连接池的方式使用,这样就有类似线程池一样的作用
import redis
pool = redis.ConnectionPool(host='127.0.0.1', port=6379, db=1, max_connections=100, password=None, decode_responses=True)
r = redis.Redis(connection_pool=pool)

3. 使用方式:和终端中的使用方式基本一样

r.get(key) ...

3. Django项目中利用Redis作为缓存数据库

(1)Django项目为什么要用Redis

  • Django中虽然自带管理缓存的cache模块,但是,cache管理的是Django项目的缓存,当Django项目程序关闭后,该缓存也会自动销毁,所以我们需要用Redis来当做Django的缓存数据库。让cache管理Redis数据库。这样就算是Django项目程序关闭,缓存中的数据依然存在。
  • Redis数据库只能存储字符串、数字和二进制类型的数据,对于其他的python中的对象,不能直接存储。需要利用Django自带的cache来处理,达到存储复杂对象的目的。

(2)Django项目的缓存模块应用Redis

使用步骤:

# 1.将缓存存储位置配置到redis中:settings.py
CACHES = {
    "default": {
        "BACKEND": "django_redis.cache.RedisCache",
        "LOCATION": "redis://127.0.0.1:6379/0",
        "OPTIONS": {
            "CLIENT_CLASS": "django_redis.client.DefaultClient",
            "CONNECTION_POOL_KWARGS": {"max_connections": 100},
            "DECODE_RESPONSES": True,
            "PSAAWORD": "",
        }
    }
}

# 2.操作cache模块直接操作缓存:views.py
from django.core.cache import cache  # 结合配置文件实现插拔式
# 存放token,可以直接设置过期时间
cache.set('token', 'header.payload.signature', 300)
# 取出token
token = cache.get('token')

4. 接口缓存

(1)什么是接口缓存

1. 后台接口是提供数据库数据的,IO操作慢,可以将数据存储在缓存中,接口数据从缓存中调
2. 一般将大量访问(数据时效性要求不是很苛刻)的接口建立缓存
3. 接口缓存思想:数据先走缓存,有直接返回,没有走数据库(同步到缓存)

(2)接口缓存实例

# Django项目中网站主页的轮播图展示的后端业务逻辑

from rest_framework.viewsets import GenericViewSet
from rest_framework import mixins
from django.conf import settings
from utils.response import APIResponse
from . import models, serializers
from rest_framework.response import Response
from django.core.cache import cache
class BannerListViewSet(mixins.ListModelMixin, GenericViewSet):
    queryset = models.Banner.objects.filter(is_delete=False, is_show=True).order_by('-orders').all()[:settings.BANNER_COUNT]
    serializer_class = serializers.BannerModelSerializer

    # 自定义响应结果的格式
    # def list(self, request, *args, **kwargs):
    #     response = super().list(request, *args, **kwargs)
    #     return APIResponse(results=response.data)

    # 接口缓存
    def list(self, request, *args, **kwargs):
        data = cache.get('banner_cache')

        if not data:
            print('走了数据库')
            response = super().list(request, *args, **kwargs)
            cache.set('banner_cache', response.data)  # 不设置过期时间,缓存的更新在后台异步更新(celery异步框架)
            return response

        return Response(data)

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转载自www.cnblogs.com/Mcoming/p/12173432.html