L2-028 秀恩爱分得快

古人云：秀恩爱，分得快。

互联网上每天都有大量人发布大量照片，我们通过分析这些照片，可以分析人与人之间的亲密度。如果一张照片上出现了 K 个人，这些人两两间的亲密度就被定义为 1/K。任意两个人如果同时出现在若干张照片里，他们之间的亲密度就是所有这些同框照片对应的亲密度之和。下面给定一批照片，请你分析一对给定的情侣，看看他们分别有没有亲密度更高的异性朋友？

输入格式：

输入在第一行给出 2 个正整数：N（不超过1000，为总人数——简单起见，我们把所有人从 0 到 N-1 编号。为了区分性别，我们用编号前的负号表示女性）和 M（不超过1000，为照片总数）。随后 M 行，每行给出一张照片的信息，格式如下：

K P[1] ... P[K]

其中 K（ $\leq 500）是该照片中出现的人数，P[1] ~ P[K] 就是这些人的编号。最后一行给出一对异性情侣的编号 A 和 B。同行数字以空格分隔。题目保证每个人只有一个性别，并且不会在同一张照片里出现多次。$

输出格式：

首先输出 A PA，其中 PA 是与 A 最亲密的异性。如果 PA 不唯一，则按他们编号的绝对值递增输出；然后类似地输出 B PB。但如果 A 和 B 正是彼此亲密度最高的一对，则只输出他们的编号，无论是否还有其他人并列。

输入样例 1：

10 4
4 -1 2 -3 4
4 2 -3 -5 -6
3 2 4 -5
3 -6 0 2
-3 2

输出样例 1：

-3 2
2 -5
2 -6

输入样例 2：

4 4
4 -1 2 -3 0
2 0 -3
2 2 -3
2 -1 2 
-3 2

输出样例 2：

-3 2

 1 #include <iostream>
 2 #include <queue>
 3 #include <stack>
 4 #include <cstdio>
 5 #include <string>
 6 #include <cstring>
 7 #include <cmath>
 8 #include <vector>
 9 #include <algorithm>
10 #define Mod 19999997
11 typedef long long ll;
12 using namespace std;
13 bool flag[1005];
14  
15  
16 int read() {
17     int input = 0, sign = 0;
18     char a = getchar();
19     while ((a<'0' || a>'9') && a != '-')
20         a = getchar();
21     if (a == '-') {
22         sign = 1;
23         a = getchar();
24     }
25     while (a >= '0' && a <= '9') {
26         input = input * 10 + a - '0';
27         a = getchar();
28     }
29     flag[input] = sign;     //女性用true标记
30     return input;
31 }
32 int main() {
33     int n, m;
34     while (scanf("%d%d", &n, &m) != EOF) {
35         memset(flag, false, sizeof(flag));
36         vector<vector<int> >p(n);    //存储所有照片
37         vector<double> PA(n, 0.0), PB(n, 0.0);    //与A的亲密度，与B的亲密度
38         int coloum;
39         for (int i = 0; i < m; ++i) {
40             scanf("%d", &coloum);
41             p[i].resize(coloum);
42             for (int j = 0; j < coloum; ++j) {
43                 p[i][j] = read();
44             }
45         }
46         int A, B;
47         A = read(), B = read();
48         double MAXA = 0.0, MAXB = 0.0;
49         for (int i = 0; i < m; ++i) {
50             bool FindA = find(p[i].begin(), p[i].end(), A) != p[i].end();    //查找A
51             bool FindB = find(p[i].begin(), p[i].end(), B) != p[i].end();    //查找B
52             if (FindA || FindB) {
53                 for (int j = 0; j < p[i].size(); ++j) {
54                     if (FindA && flag[A] != flag[p[i][j]]) {
55                         PA[p[i][j]] += (double)1.0 / p[i].size();    //亲密度累加
56                         MAXA = max(MAXA, PA[p[i][j]]);    //最大亲密度
57                     }
58                     else if (FindB && flag[B] != flag[p[i][j]]) {
59                         PB[p[i][j]] += (double)1.0 / p[i].size();
60                         MAXB = max(MAXB, PB[p[i][j]]);
61                     }
62                 }
63             }
64         }
65         if (MAXA == PA[B] && MAXB == PB[A]) {    //彼此亲密度最高
66             printf("%s%d %s%d\n", flag[A] ? "-" : "", A, flag[B] ? "-" : "", B);
67         }
68         else {
69             for (int i = 0; i < n; i++) {
70                 if (PA[i] == MAXA) {
71                     printf("%s%d %s%d\n", flag[A] ? "-" : "", A, flag[i] ? "-" : "", i);
72                 }
73             }
74             for (int i = 0; i < n; i++) {
75                 if (PB[i] == MAXB) {
76                     printf("%s%d %s%d\n", flag[B] ? "-" : "", B, flag[i] ? "-" : "", i);
77                 }
78             }
79         }
80     }
81 }