Hashtable是一个易于使用，线程安全的集合类，它的线程安全性是凭借代价换来的--Hashtable中的所有方法都是同步的。HashMap是Hashtable的继承者，通过一个不同步的基类和一个同步的包装器Collections.synchronizedMap解决了线程安全性问题。通过将基本的功能从线程安全性中分离开来，Collections.synchronizedMap允许需要同步的用户可以拥有同步，而不需要同步的用户不需要为同步付出代价。Hashtable和Collections.synchronizedMap通过同步每个方法获得线程安全。这意味着当一个线程执行一个 Map 方法时，无论其他线程要对 Map 进行什么样操作，都不能执行，直到第一个线程结束才可以。 这样，就会有两个不足之处：首先，可伸缩性差，因为一次只能有一个线程可以访问hash表。其次，许多公用的混合操作仍需要外部同步，比如put-if-absent操作，必须要外部同步来保证数据的争用。java.util.concurrent 包添加了多个新的线程安全集合类（ConcurrentHashMap、CopyOnWriteArrayList 和 CopyOnWriteArraySet）。这些类的目的是提供高性能、高度可伸缩性、线程安全的基本集合类型版本。
6.1 ConcurrentHashMap类
ConcurrentHashMap类是对 Map 的线程安全的实现，比起 synchronizedMap 来，它提供了好得多的并发性。多个读操作几乎总可以并发地执行，ConcurrentHashMap的读操作并不需要加锁，是因为其HashEntry被定义为final(HashEntry代表每个hash链中的一个节点),而value被修饰为volatile的原因：
static final class HashEntry<K,V> {
final K key;
final int hash;
volatile V value;
final HashEntry<K,V> next;
}
ConcurrentHashMap允许多个修改操作并发的执行，是因为其使用了锁分离技术，也就是说，它用多个锁来控制对hash表不同部分的修改操作。ConcurrentHashMap内部使用段(Segment)来表示这些不同的部分，每个段其实就是一个小的hash table，它们有自己的锁。只要多个修改操作发生在不同的段上，它们就可以并发进行，其也被定义为final，保证了数据的不变性。
final Segment[] segments;
每当进行修改和删除的时候，首先判断是否在同一段内，只要不在同一段内，都可以进行并发的操作。
public V put(K key, V value) {
if (value == null)
throw new NullPointerException();
int hash = hash(key);
return segmentFor(hash).put(key, hash, value, false);
}
public V remove(Object key) {
int hash = hash(key);
return segmentFor(hash).remove(key, hash, null);
}
ConcurrentHashMap返回的迭代器是弱一致的，并且返回的Iterators将每次最多返回一个元素，意味着它们将不抛出 ConcurrentModificationException。
final class KeyIterator extends HashIterator implements Iterator<K>, Enumeration<K> final class ValueIterator extends HashIterator implements Iterator<V>, Enumeration<V> final class EntryIterator extends HashIterator implements Map.Entry<K,V>,Iterator<Entry<K,V>>
6.2 CopyOnWriteArrayList和CopyOnWriteArraySet
CopyOnWriteArrayList和CopyOnWriteArraySet，适合于读操作通常大大超过写操作的情况。在CopyOnWriteArrayList 和 CopyOnWriteArraySet类中，所有可变的（mutable）操作都首先取得后台数组的副本，对副本进行更改，然后替换副本。这种做法保证了在遍历自身更改的集合时，永远不会抛出 ConcurrentModificationException 。遍历集合会用原来的集合完成，而在以后的操作中使用更新后的集合。
6.3 Queue与BlockingQueue
JDK 5.0 还提供了两个新集合接口 —— Queue 和 BlockingQueue。Queue继承自Collection，与 List 类似，但它只允许从后面插入，从前面删除。通过消除 List 的随机访问要求，可以创建比现有 ArrayList 和 LinkedList 实现性能更好的 Queue 实现。因为 List 的许多应用程序实际上不需要随机访问，所以Queue 通常可以替代 List，来获得更好的性能。其定义和方法如下：
public interface Queue<E> extends Collection<E> {
boolean offer(E o);
E poll();
E remove();
E peek();
E element();
}
一个队列就是一个先进先出FIFO的数据结构。队列有大小的限制，因此如果想在一个满的队列中继续添加元素，队列会拒绝次元素。如果此时调用的是add方法，那么会抛出异常。队里中的offer方法表示，如果向已满队列中继续添加元素，它会返回false。poll和remove方法都是从队列中删除第一个元素(head)。区别在于，如果队列为空，remove会抛出异常，而poll会返回null。peek和element用于在队列的头部查询元素，与remove方法相似，如果队列为空时,element抛出异常,peek返回null。
再复杂一点的是新的 java.util.AbstractQueue类。这个类的工作方式类似于 java.util.AbstractList和java.util.AbstractSet 类。在创建自定义集合时，不用自己实现整个接口，只是继承抽象实现并填入细节。使用 AbstractQueue 时，必须为方法 offer()，poll()和peek()提供实现。像 add()和addAll()这样的方法修改为使用offer()，而clear()和remove() 使用poll()。最后，element()使用 peek()。当然可以在子类中提供这些方法的优化实现，但是不是必须这么做。而且，不必创建自己的子类，可以使用几个内置的实现， 其中两个是不阻塞队列：PriorityQueue和ConcurrentLinkedQueue 。PriorityQueue和ConcurrentLinkedQueue类在Collection Framework中加入两个具体集合实现。PriorityQueue 类实质上维护了一个有序列表。加入到Queue中的元素根据它们的天然排序（通过其 java.util.Comparable 实现）或者根据传递给构造函数的 java.util.Comparator实现来定位。ConcurrentLinkedQueue是基于链接节点的、线程安全的队列。并发访问不需要同步。因为它在队列的尾部添加元素并从头部删除它们，所以只要不需要知道队列的大小，ConcurrentLinkedQueue对公共集合的共享访问就可以工作得很好。收集关于队列大小的信息会很慢，需要遍历队列。
BlockingQueue继承自Queue，添加了两个操作：获取元素时等待队列变为非空，以及存储元素时等待空间变得可用。其定义和新添加方法如下：
public interface BlockingQueue<E> extends Queue<E> {
E take() throws InterruptedException;
void put(E o) throws InterruptedException;
int drainTo(Collection<? super E> c);
int drainTo(Collection<? super E> c, int maxElements);
}
take表示当删除队列中第一个元素时，如果队列为空，会一直等待队列变为非空。put表示向已满队列添加元素，会一直等待队列空间变得可用。drainTo表示将队列中的元素添加到指定集合中，返回添加的个数。利用take和put方法，实现生产者和消费者：
class Producer implements Runnable {
private final BlockingQueue queue;
public Producer(BlockingQueue q) {
queue = q;
}
public void run() {
try {
while (true) {
queue.put(produce());
}
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
}
private Object produce() {
return null;
}
}
class Consumer implements Runnable {
private final BlockingQueue queue;
public Consumer(BlockingQueue q) {
queue = q;
}
public void run() {
try {
while (true) {
consume(queue.take());
}
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
}
private void consume(Object x) {
//
}
}
BlockingQueue的5个实现类分别为：
ArrayBlockingQueue: 一个由数组支持的有界队列。 LinkedBlockingQueue: 一个由链接节点支持的可选有界队列。 PriorityBlockingQueue: 一个由优先级堆支持的无界优先级队列。 DelayQueue: 一个由优先级堆支持的、基于时间的调度队列。 SynchronousQueue: 一个利用 BlockingQueue 接口的简单聚集（rendezvous）机制。
ArrayBlockingQueue和LinkedBlockingQueue几乎相同，只是在后备存储器方面有所不同，ArrayBlockingQueue为数组存储，LinkedBlockingQueue为链接节点存储，LinkedBlockingQueue中的头元素为在队列中时间最长的元素。LinkedBlockingQueue 并不总是有容量界限。无大小界限的 LinkedBlockingQueue 类在添加元素时永远不会有阻塞队列的等待（至少在其中有 Integer.MAX_VALUE 元素之前不会）。
PriorityBlockingQueue是具有无界限容量的队列，它利用所包含元素的Comparable排序顺序来以逻辑顺序维护元素。可以将它看作TreeSet的可能替代物。例如，在队列中加入字符串One，Two，Three和Four会导致Four被第一个取出来。对于没有天然顺序的元素，可以为构造函数提供一个Comparator 。不过对PriorityBlockingQueue有一个技巧。从iterator()返回的Iterator实例不需要以优先级顺序返回元素。如果必须以优先级顺序遍历所有元素，那么让它们都通过 toArray()方法并自己对它们排序，像 Arrays.sort(pq.toArray()) 。
DelayQueue的定义如下,所以像其中添加的元素必须实现Delay接口(只有一个方法long getDelay(TimeUnit unit))：
public class DelayQueue<E extends Delayed> extends AbstractQueue<E>
implements BlockingQueue<E>
因为队列的大小没有界限，使得添加可以立即返回，但是在延迟时间过去之前，不能从队列中取出元素。如果多个元素完成了延迟，那么最早失效/失效时间最长的元素将第一个取出。
SynchronousQueue 类是最简单的。它没有内部容量。它就像线程之间的手递手机制。在队列中加入一个元素的生产者会等待另一个线程的消费者。当这个消费者出现时，这个元素就直接在消费者和生产者之间传递，永远不会加入到阻塞队列中。