Logging模块提供Logger、handler、filter、formatter。
Logger：记录器
1. 应用程序代码能直接调用日志接口。
2. Logger最常用的操作有两类：配置和发送日志消息。
3. 初始化 logger = logging.getLogger("endlesscode")，获取logger对象，getLogger()方法后面最好加上所要日志记录的模块名字，配置文件和打印日志格式
中的%(name)s 对应的是这里的模块名字，如果不指定name则返回root对象。
4. logger.setLevel(logging.DEBUG)，Logging中有NOTSET < DEBUG < INFO < WARNING < ERROR < CRITICAL这几种级别，日志会记录设置级别以上的日志
5. 多次使用相同的name调用getLogger方法返回同一个looger对象；
handler：处理器
将（记录器产生的）日志记录（log record）发送至合适的目的地（destination），比如文件，socket等。
Handler常用的是StreamHandler和FileHandler，可以简单理解为一个是console和文件日志，一个打印在调试窗口上，一个记录在一个文件上
一个logger对象可以通过addHandler方法添加0到多个handler，每个handler又可以定义不同日志级别，以实现日志分级过滤显示。
filter：
过滤器，提供了更好的粒度控制，它可以决定输出哪些日志记录。
formatter：
格式化器，指明了最终输出中日志记录的布局。
指定日志记录输出的具体格式。
formatter的构造方法需要两个参数：消息的格式字符串和日期字符串，这两个参数都是可选的。
喜欢用这样的格式 '[%(asctime)s] [%(levelname)s] %(message)s', '%Y-%m-%d %H:%M:%S'
Logging工作流程
logging模块使用过程
1. 第一次导入logging模块或使用reload函数重新导入logging模块，logging模块中的代码将被执行，这个过程中将产生logging日志系统的默认配置。
2. 自定义配置(可选)。logging标准模块支持三种配置方式: dictConfig，fileConfig，listen。其中，dictConfig是通过一个字典进行配置Logger，Handler，Filter，Formatter；
fileConfig则是通过一个文件进行配置；而listen则监听一个网络端口，通过接收网络数据来进行配置。当然，除了以上集体化配置外，也可以直接调用Logger，Handler等对
象中的方法在代码中来显式配置。
3. 使用logging模块的全局作用域中的getLogger函数来得到一个Logger对象实例(其参数即是一个字符串，表示Logger对象实例的名字，即通过该名字来得到相应的Logger对象实例)。
4. 使用Logger对象中的debug，info，error，warn，critical等方法记录日志信息。
logging模块处理流程
1. 判断日志的等级是否大于Logger对象的等级，如果大于，则往下执行，否则，流程结束。
2. 产生日志。第一步，判断是否有异常，如果有，则添加异常信息。第二步，处理日志记录方法(如debug，info等)中的占位符，即一般的字符串格式化处理。
3. 使用注册到Logger对象中的Filters进行过滤。如果有多个过滤器，则依次过滤；只要有一个过滤器返回假，则过滤结束，且该日志信息将丢弃，不再处理，
而处理流程也至此结束。否则，处理流程往下执行。
4. 在当前Logger对象中查找Handlers，如果找不到任何Handler，则往上到该Logger对象的父Logger中查找；如果找到一个或多个Handler，则依次用Handler
来处理日志信息。但在每个Handler处理日志信息过程中，会首先判断日志信息的等级是否大于该Handler的等级，如果大于，则往下执行(由Logger对象进入
Handler对象中)，否则，处理流程结束。
5. 执行Handler对象中的filter方法，该方法会依次执行注册到该Handler对象中的Filter。如果有一个Filter判断该日志信息为假，则此后的所有Filter都不再执行，
而直接将该日志信息丢弃，处理流程结束。
6. 使用Formatter类格式化最终的输出结果。 注：Formatter同上述第2步的字符串格式化不同，它会添加额外的信息，比如日志产生的时间，产生日志的源代码
所在的源文件的路径等等。真正地输出日志信息(到网络，文件，终端，邮件等)。至于输出到哪个目的地，由Handler的种类来决定。