常用字段
AutoField
自增的整形字段，必填参数primary_key=True，则成为数据库的主键。无该字段时，django自动创建。
一个model不能有两个AutoField字段。
IntegerField
一个整数类型。数值的范围是 -2147483648 ~ 2147483647。
CharField
字符类型，必须提供max_length参数。max_length表示字符的长度。
DateField
日期类型，日期格式为YYYY-MM-DD，相当于Python中的datetime.date的实例。
参数：
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- auto_now：每次修改时修改为当前日期时间。
- auto_now_add：新创建对象时自动添加当前日期时间。
auto_now和auto_now_add和default参数是互斥的，不能同时设置。
DatetimeField
日期时间字段，格式为YYYY-MM-DD HH:MM[:ss[.uuuuuu]][TZ]，相当于Python中的datetime.datetime的实例。AutoField(Field)
- int自增列，必须填入参数 primary_key=True
BigAutoField(AutoField)
- bigint自增列，必须填入参数 primary_key=True
注：当model中如果没有自增列，则自动会创建一个列名为id的列
from django.db import models
class UserInfo(models.Model):
# 自动创建一个列名为id的且为自增的整数列
username = models.CharField(max_length=32)
class Group(models.Model):
# 自定义自增列
nid = models.AutoField(primary_key=True)
name = models.CharField(max_length=32)
SmallIntegerField(IntegerField):
- 小整数 -32768 ～ 32767
PositiveSmallIntegerField(PositiveIntegerRelDbTypeMixin, IntegerField)
- 正小整数 0 ～ 32767
IntegerField(Field)
- 整数列(有符号的) -2147483648 ～ 2147483647
PositiveIntegerField(PositiveIntegerRelDbTypeMixin, IntegerField)
- 正整数 0 ～ 2147483647
BigIntegerField(IntegerField):
- 长整型(有符号的) -9223372036854775808 ～ 9223372036854775807
BooleanField(Field)
- 布尔值类型
NullBooleanField(Field):
- 可以为空的布尔值
CharField(Field)
- 字符类型
- 必须提供max_length参数， max_length表示字符长度
TextField(Field)
- 文本类型
EmailField(CharField)：
- 字符串类型，Django Admin以及ModelForm中提供验证机制
IPAddressField(Field)
- 字符串类型，Django Admin以及ModelForm中提供验证 IPV4 机制
GenericIPAddressField(Field)
- 字符串类型，Django Admin以及ModelForm中提供验证 Ipv4和Ipv6
- 参数：
protocol，用于指定Ipv4或Ipv6， 'both',"ipv4","ipv6"
unpack_ipv4， 如果指定为True，则输入::ffff:192.0.2.1时候，可解析为192.0.2.1，开启此功能，需要protocol="both"
URLField(CharField)
- 字符串类型，Django Admin以及ModelForm中提供验证 URL
SlugField(CharField)
- 字符串类型，Django Admin以及ModelForm中提供验证支持 字母、数字、下划线、连接符（减号）
CommaSeparatedIntegerField(CharField)
- 字符串类型，格式必须为逗号分割的数字
UUIDField(Field)
- 字符串类型，Django Admin以及ModelForm中提供对UUID格式的验证
FilePathField(Field)
- 字符串，Django Admin以及ModelForm中提供读取文件夹下文件的功能
- 参数：
path, 文件夹路径
match=None, 正则匹配
recursive=False, 递归下面的文件夹
allow_files=True, 允许文件
allow_folders=False, 允许文件夹
FileField(Field)
- 字符串，路径保存在数据库，文件上传到指定目录
- 参数：
upload_to = "" 上传文件的保存路径
storage = None 存储组件，默认django.core.files.storage.FileSystemStorage
ImageField(FileField)
- 字符串，路径保存在数据库，文件上传到指定目录
- 参数：
upload_to = "" 上传文件的保存路径
storage = None 存储组件，默认django.core.files.storage.FileSystemStorage
width_field=None, 上传图片的高度保存的数据库字段名（字符串）
height_field=None 上传图片的宽度保存的数据库字段名（字符串）
DateTimeField(DateField)
- 日期+时间格式 YYYY-MM-DD HH:MM[:ss[.uuuuuu]][TZ]
DateField(DateTimeCheckMixin, Field)
- 日期格式 YYYY-MM-DD
TimeField(DateTimeCheckMixin, Field)
- 时间格式 HH:MM[:ss[.uuuuuu]]
DurationField(Field)
- 长整数，时间间隔，数据库中按照bigint存储，ORM中获取的值为datetime.timedelta类型
FloatField(Field)
- 浮点型
DecimalField(Field)
- 10进制小数
- 参数：
max_digits，小数总长度
decimal_places，小数位长度
BinaryField(Field)
- 二进制类型
自定义字段：自定义一个二进制字段，以及Django字段与数据库字段类型的对应关系。
class UnsignedIntegerField(models.IntegerField):
def db_type(self, connection):
return 'integer UNSIGNED'
# PS: 返回值为字段在数据库中的属性。
# Django字段与数据库字段类型对应关系如下：
'AutoField': 'integer AUTO_INCREMENT',
'BigAutoField': 'bigint AUTO_INCREMENT',
'BinaryField': 'longblob',
'BooleanField': 'bool',
'CharField': 'varchar(%(max_length)s)',
'CommaSeparatedIntegerField': 'varchar(%(max_length)s)',
'DateField': 'date',
'DateTimeField': 'datetime',
'DecimalField': 'numeric(%(max_digits)s, %(decimal_places)s)',
'DurationField': 'bigint',
'FileField': 'varchar(%(max_length)s)',
'FilePathField': 'varchar(%(max_length)s)',
'FloatField': 'double precision',
'IntegerField': 'integer',
'BigIntegerField': 'bigint',
'IPAddressField': 'char(15)',
'GenericIPAddressField': 'char(39)',
'NullBooleanField': 'bool',
'OneToOneField': 'integer',
'PositiveIntegerField': 'integer UNSIGNED',
'PositiveSmallIntegerField': 'smallint UNSIGNED',
'SlugField': 'varchar(%(max_length)s)',
'SmallIntegerField': 'smallint',
'TextField': 'longtext',
'TimeField': 'time',
'UUIDField': 'char(32)',
自定义一个char类型字段：
class MyCharField ( models.Field ):
"""
自定义的char类型的字段类
"""
def __init__(self, max_length, *args, **kwargs):
self.max_length = max_length
super ( MyCharField, self ).__init__ ( max_length=max_length, *args, **kwargs )
def db_type(self, connection):
"""
限定生成数据库表的字段类型为char，长度为max_length指定的值
"""
return 'char(%s)' % self.max_length
使用自定义char类型字段：
class Class ( models.Model ):
id = models.AutoField ( primary_key=True )
title = models.CharField ( max_length=25 )
# 使用自定义的char类型的字段
cname = MyCharField ( max_length=25 )
字段参数：null 数据库中字段是否可以为空
db_column 数据库中字段的列名
default 数据库中字段的默认值
primary_key 数据库中字段是否为主键
db_index 数据库中字段是否可以建立索引
unique 数据库中字段是否可以建立唯一索引
unique_for_date 数据库中字段【日期】部分是否可以建立唯一索引
unique_for_month 数据库中字段【月】部分是否可以建立唯一索引
unique_for_year 数据库中字段【年】部分是否可以建立唯一索引
verbose_name Admin中显示的字段名称
blank Admin中是否允许用户输入为空
editable Admin中是否可以编辑
help_text Admin中该字段的提示信息
choices Admin中显示选择框的内容，用不变动的数据放在内存中从而避免跨表操作
如：gf
=
models.IntegerField(choices
=
[(
0
,
'何穗'
),(
1
,
'大表姐'
),],default
=
1
)
error_messages 自定义错误信息（字典类型），从而定制想要显示的错误信息；
字典健：null, blank, invalid, invalid_choice, unique,
and
unique_for_date
如：{
'null'
:
"不能为空."
,
'invalid'
:
'格式错误'
}
validators 自定义错误验证（列表类型），从而定制想要的验证规则
from
django.core.validators
import
RegexValidator
from
django.core.validators
import
EmailValidator,URLValidator,DecimalValidator,\
MaxLengthValidator,MinLengthValidator,MaxValueValidator,MinValueValidator
如：
test
=
models.CharField(
max_length
=
32
,
error_messages
=
{
'c1'
:
'优先错信息1'
,
'c2'
:
'优先错信息2'
,
'c3'
:
'优先错信息3'
,
},
validators
=
[
RegexValidator(regex
=
'root_\d+'
, message
=
'错误了'
, code
=
'c1'
),
RegexValidator(regex
=
'root_112233\d+'
, message
=
'又错误了'
, code
=
'c2'
),
EmailValidator(message
=
'又错误了'
, code
=
'c3'
), ]
)
Model Meta参数：
class UserInfo(models.Model):
nid
=
models.AutoField(primary_key
=
True
)
username
=
models.CharField(max_length
=
32
)
class
Meta:
# 数据库中生成的表名称 默认 app名称 + 下划线 + 类名
db_table
=
"table_name"
# admin中显示的表名称
verbose_name
=
'个人信息'
# verbose_name加s
verbose_name_plural
=
'所有用户信息'
# 联合索引
index_together
=
[
(
"pub_date"
,
"deadline"
),
# 应为两个存在的字段
]
# 联合唯一索引
unique_together
=
((
"driver"
,
"restaurant"
),)
# 应为两个存在的字段
多表关系和参数：
ForeignKey(ForeignObject) # ForeignObject(RelatedField)
to,
# 要进行关联的表名
to_field
=
None
,
# 要关联的表中的字段名称
on_delete
=
None
,
# 当删除关联表中的数据时，当前表与其关联的行的行为
-
models.CASCADE，删除关联数据，与之关联也删除
-
models.DO_NOTHING，删除关联数据，引发错误IntegrityError
-
models.PROTECT，删除关联数据，引发错误ProtectedError
-
models.SET_NULL，删除关联数据，与之关联的值设置为null（前提FK字段需要设置为可空）
-
models.SET_DEFAULT，删除关联数据，与之关联的值设置为默认值（前提FK字段需要设置默认值）
-
models.
SET
，删除关联数据，
a. 与之关联的值设置为指定值，设置：models.
SET
(值)
b. 与之关联的值设置为可执行对象的返回值，设置：models.
SET
(可执行对象)
def
func():
return
10
class
MyModel(models.Model):
user
=
models.ForeignKey(
to
=
"User"
,
to_field
=
"id"
on_delete
=
models.
SET
(func),)
related_name
=
None
,
# 反向操作时，使用的字段名，用于代替 【表名_set】 如： obj.表名_set.all()
related_query_name
=
None
,
# 反向操作时，使用的连接前缀，用于替换【表名】 如： models.UserGroup.objects.filter(表名__字段名=1).values('表名__字段名')
limit_choices_to
=
None
,
# 在Admin或ModelForm中显示关联数据时，提供的条件：
# 如：
-
limit_choices_to
=
{
'nid__gt'
:
5
}
-
limit_choices_to
=
lambda
: {
'nid__gt'
:
5
}
from
django.db.models
import
Q
-
limit_choices_to
=
Q(nid__gt
=
10
)
-
limit_choices_to
=
Q(nid
=
8
) | Q(nid__gt
=
10
)
-
limit_choices_to
=
lambda
: Q(Q(nid
=
8
) | Q(nid__gt
=
10
)) & Q(caption
=
'root'
)
db_constraint
=
True
# 是否在数据库中创建外键约束
parent_link
=
False
# 在Admin中是否显示关联数据
OneToOneField(ForeignKey)
to,
# 要进行关联的表名
to_field
=
None
# 要关联的表中的字段名称
on_delete
=
None
,
# 当删除关联表中的数据时，当前表与其关联的行的行为
###### 对于一对一 ######
# 1. 一对一其实就是 一对多 + 唯一索引
# 2.当两个类之间有继承关系时，默认会创建一个一对一字段
# 如下会在A表中额外增加一个c_ptr_id列且唯一：
class
C(models.Model):
nid
=
models.AutoField(primary_key
=
True
)
part
=
models.CharField(max_length
=
12
)
class
A(C):
id
=
models.AutoField(primary_key
=
True
)
code
=
models.CharField(max_length
=
1
)
ManyToManyField(RelatedField)
to,
# 要进行关联的表名
related_name
=
None
,
# 反向操作时，使用的字段名，用于代替 【表名_set】 如： obj.表名_set.all()
related_query_name
=
None
,
# 反向操作时，使用的连接前缀，用于替换【表名】 如： models.UserGroup.objects.filter(表名__字段名=1).values('表名__字段名')
limit_choices_to
=
None
,
# 在Admin或ModelForm中显示关联数据时，提供的条件：
# 如：
-
limit_choices_to
=
{
'nid__gt'
:
5
}
-
limit_choices_to
=
lambda
: {
'nid__gt'
:
5
}
from
django.db.models
import
Q
-
limit_choices_to
=
Q(nid__gt
=
10
)
-
limit_choices_to
=
Q(nid
=
8
) | Q(nid__gt
=
10
)
-
limit_choices_to
=
lambda
: Q(Q(nid
=
8
) | Q(nid__gt
=
10
)) & Q(caption
=
'root'
)
symmetrical
=
None
,
# 仅用于多对多自关联时，symmetrical用于指定内部是否创建反向操作的字段
# 做如下操作时，不同的symmetrical会有不同的可选字段
models.BB.objects.
filter
(...)
# 可选字段有：code, id, m1
class
BB(models.Model):
code
=
models.CharField(max_length
=
12
)
m1
=
models.ManyToManyField(
'self'
,symmetrical
=
True
)
# 可选字段有: bb, code, id, m1
class
BB(models.Model):
code
=
models.CharField(max_length
=
12
)
m1
=
models.ManyToManyField(
'self'
,symmetrical
=
False
)
through
=
None
,
# 自定义第三张表时，使用字段用于指定关系表
through_fields
=
None
,
# 自定义第三张表时，使用字段用于指定关系表中那些字段做多对多关系表
from
django.db
import
models
class
Person(models.Model):
name
=
models.CharField(max_length
=
50
)
class
Group(models.Model):
name
=
models.CharField(max_length
=
128
)
members
=
models.ManyToManyField(
Person,
through
=
'Membership'
,
through_fields
=
(
'group'
,
'person'
),
)
class
Membership(models.Model):
group
=
models.ForeignKey(Group, on_delete
=
models.CASCADE)
person
=
models.ForeignKey(Person, on_delete
=
models.CASCADE)
inviter
=
models.ForeignKey(
Person,
on_delete
=
models.CASCADE,
related_name
=
"membership_invites"
,
)
invite_reason
=
models.CharField(max_length
=
64
)
db_constraint
=
True
,
# 是否在数据库中创建外键约束
db_table
=
None
,
# 默认创建第三张表时，数据库中表的名称
orm操作：
基本操作：
# 增
models.Tb1.objects.create(c1
=
'xx'
, c2
=
'oo'
)
# 增加一条数据，可以接受字典类型数据 **kwargs
obj
=
models.Tb1(c1
=
'xx'
, c2
=
'oo'
)
obj.save()
# 查
models.Tb1.objects.get(
id
=
123
)
# 获取单条数据，不存在则报错（不建议）
models.Tb1.objects.
all
()
# 获取全部
models.Tb1.objects.
filter
(name
=
'seven'
)
# 获取指定条件的数据
models.Tb1.objects.exclude(name
=
'seven'
)
# 去除指定条件的数据
# 删
# models.Tb1.objects.filter(name='seven').delete() # 删除指定条件的数据
# 改
models.Tb1.objects.
filter
(name
=
'seven'
).update(gender
=
'0'
)
# 将指定条件的数据更新，均支持 **kwargs
obj
=
models.Tb1.objects.get(
id
=
1
)
obj.c1
=
'111'
obj.save()
# 修改单条数据
进阶操作：
# 获取个数
#
# models.Tb1.objects.filter(name='seven').count()
# 大于，小于
#
# models.Tb1.objects.filter(id__gt=1) # 获取id大于1的值
# models.Tb1.objects.filter(id__gte=1) # 获取id大于等于1的值
# models.Tb1.objects.filter(id__lt=10) # 获取id小于10的值
# models.Tb1.objects.filter(id__lte=10) # 获取id小于10的值
# models.Tb1.objects.filter(id__lt=10, id__gt=1) # 获取id大于1 且 小于10的值
# 成员判断in
#
# models.Tb1.objects.filter(id__in=[11, 22, 33]) # 获取id等于11、22、33的数据
# models.Tb1.objects.exclude(id__in=[11, 22, 33]) # not in
# 是否为空 isnull
# Entry.objects.filter(pub_date__isnull=True)
# 包括contains
#
# models.Tb1.objects.filter(name__contains="ven")
# models.Tb1.objects.filter(name__icontains="ven") # icontains大小写不敏感
# models.Tb1.objects.exclude(name__icontains="ven")
# 范围range
#
# models.Tb1.objects.filter(id__range=[1, 2]) # 范围bettwen and
# 其他类似
#
# startswith，istartswith, endswith, iendswith,
# 排序order by
#
# models.Tb1.objects.filter(name='seven').order_by('id') # asc
# models.Tb1.objects.filter(name='seven').order_by('-id') # desc
# 分组group by
#
# from django.db.models import Count, Min, Max, Sum
# models.Tb1.objects.filter(c1=1).values('id').annotate(c=Count('num'))
# SELECT "app01_tb1"."id", COUNT("app01_tb1"."num") AS "c" FROM "app01_tb1" WHERE "app01_tb1"."c1" = 1 GROUP BY "app01_tb1"."id"
# limit 、offset
#
# models.Tb1.objects.all()[10:20]
# regex正则匹配，iregex 不区分大小写
#
# Entry.objects.get(title__regex=r'^(An?|The) +')
# Entry.objects.get(title__iregex=r'^(an?|the) +')
# date
#
# Entry.objects.filter(pub_date__date=datetime.date(2005, 1, 1))
# Entry.objects.filter(pub_date__date__gt=datetime.date(2005, 1, 1))
# year
#
# Entry.objects.filter(pub_date__year=2005)
# Entry.objects.filter(pub_date__year__gte=2005)
# month
#
# Entry.objects.filter(pub_date__month=12)
# Entry.objects.filter(pub_date__month__gte=6)
# day
#
# Entry.objects.filter(pub_date__day=3)
# Entry.objects.filter(pub_date__day__gte=3)
# week_day
#
# Entry.objects.filter(pub_date__week_day=2)
# Entry.objects.filter(pub_date__week_day__gte=2)
# hour
#
# Event.objects.filter(timestamp__hour=23)
# Event.objects.filter(time__hour=5)
# Event.objects.filter(timestamp__hour__gte=12)
# minute
#
# Event.objects.filter(timestamp__minute=29)
# Event.objects.filter(time__minute=46)
# Event.objects.filter(timestamp__minute__gte=29)
# second
#
# Event.objects.filter(timestamp__second=31)
# Event.objects.filter(time__second=2)
# Event.objects.filter(timestamp__second__gte=31)
高级操作：
# extra
# 在QuerySet的基础上继续执行子语句
# extra(self, select=None, where=None, params=None, tables=None, order_by=None, select_params=None)
# select和select_params是一组，where和params是一组，tables用来设置from哪个表
# Entry.objects.extra(select={'new_id': "select col from sometable where othercol > %s"}, select_params=(1,))
# Entry.objects.extra(where=['headline=%s'], params=['Lennon'])
# Entry.objects.extra(where=["foo='a' OR bar = 'a'", "baz = 'a'"])
# Entry.objects.extra(select={'new_id': "select id from tb where id > %s"}, select_params=(1,), order_by=['-nid'])
举个例子：
models.UserInfo.objects.extra(
select={'newid':'select count(1) from app01_usertype where id>%s'},
select_params=[1,],
where = ['age>%s'],
params=[18,],
order_by=['-age'],
tables=['app01_usertype']
)
"""
select
app01_userinfo.id,
(select count(1) from app01_usertype where id>1) as newid
from app01_userinfo,app01_usertype
where
app01_userinfo.age > 18
order by
app01_userinfo.age desc
"""
# 执行原生SQL
# 更高灵活度的方式执行原生SQL语句
# from django.db import connection, connections
# cursor = connection.cursor() # cursor = connections['default'].cursor()
# cursor.execute("""SELECT * from auth_user where id = %s""", [1])
# row = cursor.fetchone()
QuerySet相关方法：
def all(self)
# 获取所有的数据对象
def filter(self, *args, **kwargs)
# 条件查询
# 条件可以是：参数，字典，Q
def exclude(self, *args, **kwargs)
# 条件查询
# 条件可以是：参数，字典，Q
def select_related(self, *fields)
性能相关：表之间进行join连表操作，一次性获取关联的数据。
总结：
1. select_related主要针一对一和多对一关系进行优化。
2. select_related使用SQL的JOIN语句进行优化，通过减少SQL查询的次数来进行优化、提高性能。
def prefetch_related(self, *lookups)
性能相关：多表连表操作时速度会慢，使用其执行多次SQL查询在Python代码中实现连表操作。
总结：
1. 对于多对多字段（ManyToManyField）和一对多字段，可以使用prefetch_related()来进行优化。
2. prefetch_related()的优化方式是分别查询每个表，然后用Python处理他们之间的关系。
def annotate(self, *args, **kwargs)
# 用于实现聚合group by查询
from django.db.models import Count, Avg, Max, Min, Sum
v = models.UserInfo.objects.values('u_id').annotate(uid=Count('u_id'))
# SELECT u_id, COUNT(ui) AS `uid` FROM UserInfo GROUP BY u_id
v = models.UserInfo.objects.values('u_id').annotate(uid=Count('u_id')).filter(uid__gt=1)
# SELECT u_id, COUNT(ui_id) AS `uid` FROM UserInfo GROUP BY u_id having count(u_id) > 1
v = models.UserInfo.objects.values('u_id').annotate(uid=Count('u_id',distinct=True)).filter(uid__gt=1)
# SELECT u_id, COUNT( DISTINCT ui_id) AS `uid` FROM UserInfo GROUP BY u_id having count(u_id) > 1
def distinct(self, *field_names)
# 用于distinct去重
models.UserInfo.objects.values('nid').distinct()
# select distinct nid from userinfo
注：只有在PostgreSQL中才能使用distinct进行去重
def order_by(self, *field_names)
# 用于排序
models.UserInfo.objects.all().order_by('-id','age')
def extra(self, select=None, where=None, params=None, tables=None, order_by=None, select_params=None)
# 构造额外的查询条件或者映射，如：子查询
Entry.objects.extra(select={'new_id': "select col from sometable where othercol > %s"}, select_params=(1,))
Entry.objects.extra(where=['headline=%s'], params=['Lennon'])
Entry.objects.extra(where=["foo='a' OR bar = 'a'", "baz = 'a'"])
Entry.objects.extra(select={'new_id': "select id from tb where id > %s"}, select_params=(1,), order_by=['-nid'])
def reverse(self):
# 倒序
models.UserInfo.objects.all().order_by('-nid').reverse()
# 注：如果存在order_by，reverse则是倒序，如果多个排序则一一倒序
def defer(self, *fields):
models.UserInfo.objects.defer('username','id')
或
models.UserInfo.objects.filter(...).defer('username','id')
#映射中排除某列数据
def only(self, *fields):
#仅取某个表中的数据
models.UserInfo.objects.only('username','id')
或
models.UserInfo.objects.filter(...).only('username','id')
def using(self, alias):
指定使用的数据库，参数为别名（setting中的设置）
##################################################
# PUBLIC METHODS THAT RETURN A QUERYSET SUBCLASS #
##################################################
def raw(self, raw_query, params=None, translations=None, using=None):
# 执行原生SQL
models.UserInfo.objects.raw('select * from userinfo')
# 如果SQL是其他表时，必须将名字设置为当前UserInfo对象的主键列名
models.UserInfo.objects.raw('select id as nid from 其他表')
# 为原生SQL设置参数
models.UserInfo.objects.raw('select id as nid from userinfo where nid>%s', params=[12,])
# 将获取的到列名转换为指定列名
name_map = {'first': 'first_name', 'last': 'last_name', 'bd': 'birth_date', 'pk': 'id'}
Person.objects.raw('SELECT * FROM some_other_table', translations=name_map)
# 指定数据库
models.UserInfo.objects.raw('select * from userinfo', using="default")
################### 原生SQL ###################
from django.db import connection, connections
cursor = connection.cursor() # cursor = connections['default'].cursor()
cursor.execute("""SELECT * from auth_user where id = %s""", [1])
row = cursor.fetchone() # fetchall()/fetchmany(..)
def values(self, *fields):
# 获取每行数据为字典格式
def values_list(self, *fields, **kwargs):
# 获取每行数据为元祖
def dates(self, field_name, kind, order='ASC'):
# 根据时间进行某一部分进行去重查找并截取指定内容
# kind只能是："year"（年）, "month"（年-月）, "day"（年-月-日）
# order只能是："ASC" "DESC"
# 并获取转换后的时间
- year : 年-01-01
- month: 年-月-01
- day : 年-月-日
models.DatePlus.objects.dates('ctime','day','DESC')
def datetimes(self, field_name, kind, order='ASC', tzinfo=None):
# 根据时间进行某一部分进行去重查找并截取指定内容，将时间转换为指定时区时间
# kind只能是 "year", "month", "day", "hour", "minute", "second"
# order只能是："ASC" "DESC"
# tzinfo时区对象
models.DDD.objects.datetimes('ctime','hour',tzinfo=pytz.UTC)
models.DDD.objects.datetimes('ctime','hour',tzinfo=pytz.timezone('Asia/Shanghai'))
"""
pip3 install pytz
import pytz
pytz.all_timezones
pytz.timezone(‘Asia/Shanghai’)
"""
def none(self):
# 空QuerySet对象
####################################
# METHODS THAT DO DATABASE QUERIES #
####################################
def aggregate(self, *args, **kwargs):
# 聚合函数，获取字典类型聚合结果
from django.db.models import Count, Avg, Max, Min, Sum
result = models.UserInfo.objects.aggregate(k=Count('u_id', distinct=True), n=Count('nid'))
===> {'k': 3, 'n': 4}
def count(self):
# 获取个数
def get(self, *args, **kwargs):
# 获取单个对象
def create(self, **kwargs):
# 创建对象
def bulk_create(self, objs, batch_size=None):
# 批量插入
# batch_size表示一次插入的个数
objs = [
models.DDD(name='r11'),
models.DDD(name='r22')
]
models.DDD.objects.bulk_create(objs, 10)
def get_or_create(self, defaults=None, **kwargs):
# 如果存在，则获取，否则，创建
# defaults 指定创建时，其他字段的值
obj, created = models.UserInfo.objects.get_or_create(username='root1', defaults={'email': '1111111','u_id': 2, 't_id': 2})
def update_or_create(self, defaults=None, **kwargs):
# 如果存在，则更新，否则，创建
# defaults 指定创建时或更新时的其他字段
obj, created = models.UserInfo.objects.update_or_create(username='root1', defaults={'email': '1111111','u_id': 2, 't_id': 1})
def first(self):
# 获取第一个
def last(self):
# 获取最后一个
def in_bulk(self, id_list=None):
# 根据主键ID进行查找
id_list = [11,21,31]
models.DDD.objects.in_bulk(id_list)
def delete(self):
# 删除
def update(self, **kwargs):
# 更新
def exists(self):
# 是否有结果