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好了，咱们接着上一节的内容，继续学习机器学习中的Python语法部分。这一节算是Python语法的最后一节了。也就是说如果真的看懂了这两节的内容，理论上说就机器学习的领域或者方向，语言已经不是问题了。同时也意味着马上真正的进入机器学习的核心部分了。好了，那咱们接下来正式开始咱们的学习啦。
Tuples
Tuples是Python中的一种新的形式的数据collection（至少相对于C++， objective-C，Java是新的。其他的我就不敢肯定了，免得被打脸，哈哈）。其实她和List几乎是一样的，除了2个方面的不同。她和list的区别主要是下面2个方面的不同：1）Tuples 的创建的展现是讲元素element用括号包起来，而List是用的中括号。2）Tuples一旦创建 元素是不可改变的，即它是immutable的，而List的元素是可以改变的，即Mutable的。好了，下面看一下tuples的创建代码展示一下，否则光说不练假把式。哈哈哈
t = (1,2,3)
上面的代码就是创建了一个tuple，他的元素有三个，分别是1,2,3. 那么既然有了list为什么还要Tuples呢？ 这主要是因为Tuple的应用场景主要是用于那些有多个返回值的函数中，想象一下，如果一个函数有多个返回值，你要怎么弄呢？对了，你肯定想到了List对吧？可是List里面的数据可能因为多人协同开发的时候被其他同事修改了，是会有一定Risk的。那么自然而然我们就想到了要用Tuples这个数据结构，因为他是Immutable的，如果有人试图修改她的值，他会报错的。总结起来就是List是可读可写的，而Tuples是只读的。看看下面这个返回多个值的例子吧。
a = 0.125.as_integer_ratio()
上面的函数返回了2个值，分别是分子和分母，都是整型数据。返回的数据是（1,8）。
关于Tuples还有一个点是Individual assignments(翻译过来应该是叫单独赋值，不知道翻译的对不对，容我装个B，哈哈哈)，这里的意思是讲Tuple中的值可以分别赋值给不同的变量，如下所示：
numerator,demonstrater = a
上面代码的运行结果就是：numerator = 1, demonstrater = 8.
Dictionary
好了，现在接受最后一种形式的collection，就是字典。这和其他语言都很像，就是key-value键值对。好了，下面先来瞧一瞧咱们dictionary的创建
numbers = {"one":1,"two":2,"three":3}
这和其他很多种的语言的都一样，再来看看如何通过Key值来retrieve value。
numbers["one"]
下面介绍一下dictionary中的比较高级但是在实际中会经常用到的的功能，这些语法特性看起来挺牛逼，其实都是纸老虎，哈哈，心态上我们要藐视他妈，操作上要重视他们哈。
1） in operator
in的关键字是Python中最常见的一个关键字，没有之一！！！！在list中用，在dictionary中用，在条件判断时会用，在循环中还是会用的。既然这一节讲的是dictionary，我们就看看她在dictionary中的应用吧。