TensorFlow 1.8.0发布，此次发布做了大量特性更改与 bug 修复。
主要特性及性能提升：
现在可以将 tf.contrib.distribute.MirroredStrategy（） 传递给 tf.estimator.RunConfig（），以在一台机器上的多个 GPU 上运行 Estimator 模型。
添加 tf.contrib.data.prefetch_to_device（），支持预取 GPU 存储器。
添加渐变增强树：BoostedTreesClassifier 和 BoostedTreesRegressor。
为云端 TPU 添加第三代管道配置，可提高性能和可用性。
tf.contrib.bayesflow 移到自己的 repo。
添加了 tf.contrib。{proto，rpc}以允许通用的原型解析和 RPC 通信。
bug 修复：
tf.data:添加 tf.contrib.data.prefetch_to_device，可以将数据集元素预取到 GPU 内存。
添加 tf.contrib.data.AUTOTUNE，它允许 tf.data 运行时根据您的系统和环境自动调整预取缓冲区大小。
添加 tf.contrib.data.make_csv_dataset 以构建 CSV 文件的数据集。
Eager Execution:
自动设备放置已启用。
tf.GradientTape 已经移出 contrib。
tf.keras:添加了 fashion mnist 数据集
新的数据预处理功能：
image/random_brightness、sequence/TimeseriesGenerator, 和text/hashing_trick
详情见发布公告。
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