python常用模块之shelve模块
shelve模块是一个简单的k,v将内存中的数据通过文件持久化的模块，可以持久化任何pickle可支持的python数据类型
我们在上面讲json、pickle模块的时候，说过都不能dump都多次，那么是真的吗？当然不是的， shelve模块就可以dump多次，shelve模块其实就是封装了pickle模块，并且顺序不会乱，因为shelve模块是k,v结构，给dump的数据指定一个名字，下次用这个名字就可以load回来。
序列化：
此模块的操作在linux系统下讲解
#!/usr/bin/python
import shelve
f = shelve.open("shelve_test") # 使用shelve模块打开一个文件
names = ["li","xiao","rain"]
info = {"name":"li","age":22}
f['names'] = names # 持久化列表
f['info_dir'] = info # 持久化字典
f.close()shelve模块的操作：
# 在linux系统下，ipython3
In [1]: import shelve
In [2]: f = shelve.open("shelve_test") # 此时的f就相当于是一个文件对象，即可以像字典样操作
In [3]: f.get('names')
Out[3]: ['li', 'xiao', 'rain']
In [4]: f.get('info_dir')
Out[4]: {'name': 'li', 'age': 22}
In [5]: f.keys()
Out[5]: KeysView(<shelve.DbfilenameShelf object at 0x7f6a43269198>) # 是一个列表
In [6]: list(f.keys())
Out[6]: ['names', 'info_dir'] # 列表中存了两个持久化的k
In [7]: list(f.items())
Out[7]: [('names', ['li', 'xiao', 'rain']), ('info_dir', {'name': 'li', 'age': 22})]
# 删除
In [8]: del f['names'] # 删除持久化的k
In [9]: f.close() # 关闭文件
In [10]: f = shelve.open("shelve_test") # 重新打开文件
In [12]: f.get('names') # 无任何输出
# 增加
In [13]: f['scores'] = [1,2,3,4,"rain"] #
In [14]: f.close()
In [15]: f = shelve.open("shelve_test")
In [16]: f.get('scores')
Out[16]: [1, 2, 3, 4, 'rain']
# 修改，相当于是重新赋值
In [17]: f['scores']
Out[17]: [1, 2, 3, 4, 'rain']
In [18]: f['scores'] = [1,2,3,4,5]
In [19]: f.close()
In [20]: f = shelve.open("shelve_test")
In [24]: f['scores']
Out[24]: [1, 2, 3, 4, 5]反序列化：
#!/usr/bin/python
import shelve
d = shelve.open('shelve_test')
# print(d['names']) # 因为在之前的操作中已经删除了这个
print(d['info_dir'])
d.close()输出结果为：
root@DESKTOP-G4V06P4:~/codes# python3 反序列化.py
{'age': 22, 'name': 'li'}