一，什么是全文检索
1.数据的分类
1.结构化数据
格式固定，长度固定，数据类型固定。
例如：数据库中的数据；
2.非结构化数据
word文档，pdf文档，邮件，html，txt
格式不固定，长度不固定，数据类型也不固定
2.数据的查询
1，结构化数据的查询
Sql语句，查询结构化数据的方法。简单，速度快。
2.非结构化数据的查询
例如：从文本文件中找出包含spring的单词的文件
1.目测
2.使用程序代码来实现，把文件读取到内存中，匹配字符串，顺序扫描。
3.把结构化数据变成结构化数据
（先根据空格进行字符串拆分，得到一个单词列表，基于单词列表创建一个索引 ）
索引：一个为了提高查询速度，创建某种数据结构的集合
然后 查询索引，根据单词和文档对应关系找到文档列表，这个过程就叫全文检索
3.全文检索
先创建索引，然后查询索引的过程，就叫做全文检索。（创建索引时间较长，但是一次创建可以多次使用，平均每次查询的速度就提高了速度）
二,全文搜索的应用场景
1，搜索引擎
百度，360搜索，谷歌，搜狗
2，站内搜索
论坛搜索，微博搜索，文章搜索
3，电商搜索
淘宝搜索，京东搜索
4，只要是有搜索的地方，就可以使用到全文检索技术
三，什么是Lucene
Lucene是一个基于java开发的全文检索工具包，java开发中Lucene首选。
四，Lucene实现全文检索的流程。
1，创建索引
1）获得文档
原始文档：要基于那些数据来进行搜索，那么这些数据就是原始文档
搜索引擎：使用爬虫获得原始文档
站内搜索：数据库中的数据。使用jdbc到数据库中取
案列：直接使用io流读取磁盘上的文件。
2）构建文档对象
对应每个原始文档，来创建Document对象。
每个Document对象中包含多个域（Field）
域中保持原始文档的数据。
域的名称；域的值；
每个文档都有一个文档的编号，就是文档id
3）分析文档
就是分词的过程
1.根据空格进行拆分，得到一个单词列表
2.把单词统一转化成大写或者小写
3.去掉标点符号
4.去掉停用词（停用词：无意义的词；如：and）
每个关键词都封装成一个Term对象中，Term中包含两部分内容：关键词包含的域；关键词本身；（不同的域中拆分出来的关键词是不同的Term）
4）创建索引
基于关键词列表来创建一个索引，保存到磁盘中，保存到索引库中。
索引库中包含：
索引
Document对象
关键词和文档的对应关系
通过词语找文档，这种索引的结构就叫倒排索引结构
2，查询索引
1)用户查询接口
用户输入查询条件的地方
例如：百度的搜索框
2）把关键词封装成一个查询对象
要查询的域
要搜索的关键词
3）执行查询
根据要查询的关键词到对应的域中进行搜索
找到关键词，根据关键词来找到对应的文档
4）渲染结果
根据文档的id找到文档的对象
对关键词进行高亮显示
分页显示
最终展示出给用户展示