DRF(四)级联与外键字段

断关联表关系

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1.不会影响连表查询操作效率
2.会提升连表增删改操作效率
3.易于后期数据库表的重构
4.缺点：数据库本身设有连表检测，容易出现脏数据，需要通过严格的逻辑避免脏数据的参数（必要的时候管理脏数据）
举例：
    A依赖B，先插入A记录，该记录对应的B记录没产生，在没有关联的情况下，该操作可以实现，但是数据就是脏数据。接着再将B数据添加，脏数据就得到处理了。反过来先操作B后操作A，更满足逻辑思维，一样可以执行。通过逻辑将AB表进行
连表查询，不会有任何异常

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外键字段属性

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1. relater_name在外键中设置外键反向查询的字段名：正向找字段，反向找relater_name值
2.on_delete在外键中必须设置，表示级联关系，
    在django 1.x下，系统默认提供(值为models.CASCADE)
    在django 2.x下，必须手动明确

on_delete参数：
    CASCADE:默认值，级联
        例子：作者没，详情一定没，存在没意义
        
    DO_NOTHING:外键不会被级联，
        假设A表依赖B表，B记录被删除，A表的外键字段不做任何处理
        例子：作者没，书还是作者写的 | 出版社没，书还是该出版社出版的
        
    SET_DEFAULT：外键字段给与默认值
        假设A表依赖B表，B记录删除，A表的外键字段置为default属性设置的值，所以必须配合default属性使用
        例子：部门没，部门员工进入待定部门（注：部门表一定要有待定部门记录）
        
    SET_NULL：
        假设A表依赖B表，B记录删除，A表的外键字段置为null，所以必须配合null=True属性使用
        例子：部门没，部门员工进入未分组部门（注：关联部门表外键可以为空）
        
        注：多对多字段不能设置on_delete级联关系，默认为级联，如果要处理级联关系，需要手动明确关系表，处理关系表中的多个外键


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多表操作

# 多表操作

class BookModelSerializer(serializers.ModelSerializer):
    class Meta:
        model = models.Book
        fields = '__all__'


class PublishModelSerializer(serializers.ModelSerializer):
    # 子序列化：
    # 1）只能在序列化中使用
    # 2）字段名必须是外键(正向反向)字段
    #   因为相对于自定义序列化外键字段，自定义序列化字段是不能参与反序列化的，而子序列化必须为外键名，所以就无法入库
    # 3）在外键关联数据是多条时，需要明确many=True
    # 4）是单向操作，因为作为子系列的类必须写在上方，所以不能产生逆方向的子序列化
    class Meta:
        model = models.Publish
        # fields = '__all__'
        fields = ['name', 'address', 'books']