C#基于Redis实现分布式锁

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　　最近研究库存的相关，在高峰期经常出现超卖等等情况，最后根据采用是基于Redis来实现了分布式锁，特此拿出来和大家分享。

　　准备工作：centos7,Redis,Nginx,以及JMeter测试工具。

　 传统的单体架构

　　　　在传统的程序中，我们写了如下最简单对库存操作的代码如下：

　　　　下面是基于AspNetCore.WebAPI 创建的一个对库存进行操作（减少）的接口，我相信很多同志都能够写出这种加lock来保证高并发的时候，库存不会出现超卖，这种做法的性能问题，不属于我们这篇文章的讨论范围，我们要讨论的是，这种写法到底会不会造成超卖的情况出现呢？，如果这是传统的企业内部应用，单体架构，如下图所示，也能满足需求；   

using System;
using System.Collections.Generic;
using System.Linq;
using System.Threading.Tasks;
using Microsoft.AspNetCore.Mvc;
using StackExchange.Redis;

namespace WebApplication1.Controllers
{
    [Route("api/inv")]
    [ApiController]
    public class InvController : ControllerBase
    {

        private static readonly object LockObject = new object();
        private static readonly ConfigurationOptions Options = new ConfigurationOptions()
        {
            EndPoints = { { "192.168.232.132", 6379 } },
            Password = "123456"
        };


        [HttpGet]
        public ActionResult<string> Get()
        {
            string msg = null;
            lock (LockObject)
            {
                int invQty = GetInvQty();
                if (invQty > 0)
                {
                    invQty = invQty - 1;
                    SetInvQty(invQty);
                    msg = $"扣减成功,当前库存:{invQty}"; 
                }
                else
                {
                    msg = "扣减失败,库存不足";
                }
            }
            Console.WriteLine(msg);
            return msg;
        }


        private int GetInvQty()
        {
            var qty = 0;
            using (var conn = ConnectionMultiplexer.Connect(Options))
            {
                var db = conn.GetDatabase();
                qty = Convert.ToInt32(db.StringGet("InvQty"));
            }
            return qty;
        }

        private void SetInvQty(int qty)
        {
            using (var conn = ConnectionMultiplexer.Connect(Options))
            {
                var db = conn.GetDatabase();
                db.StringSet("InvQty", qty);
            }
        }
    }
}

　　    随着业务的越来越复杂，这种单体架构的形式，已经满足不了我们的正常业务需求，很多公司演变成了下面这种架构模式；

　　 分布式架构