python pandas 行转列 一个单元格多个字符串转成一列

def row_to_col(df,key,value): #key 列名，value 需要转列的字段
    df_left = df[[key]]
    df_values = df[value].str.split(", |,",expand=True)#expand=True单独成列，修改你的分隔符号
    df_stack =  df_values.stack()#行转列
    df_stack = df_stack.reset_index(level=1,drop=True)#删除第二列索引
    df_right = pd.concat([df_stack],axis=1,keys=(value,))#给第二列增加列名
    df = pd.merge(df_left,df_right,how='left',left_index=True,right_index=True)#根据索引值进行left join
    df = df.reset_index(level=0,drop=True)#重置索引
    return df

数据如下：

c = {
   'key':['a','b'],
   'values':['A、B','X、Y、Z']
}

df = pd.DataFrame(c)

print(df)