[LeetCode] 739. 每日温度 ☆☆☆(栈)

739. 每日温度

描述

根据每日 气温 列表,请重新生成一个列表,对应位置的输入是你需要再等待多久温度才会升高超过该日的天数。如果之后都不会升高,请在该位置用 0 来代替。

例如,给定一个列表 temperatures = [73, 74, 75, 71, 69, 72, 76, 73],你的输出应该是 [1, 1, 4, 2, 1, 1, 0, 0]。

提示:气温 列表长度的范围是 [1, 30000]。每个气温的值的均为华氏度,都是在 [30, 100] 范围内的整数。

解析

直接理解

往后找元素,找到第一个大于当前元素即可。

直接理解优化

从后往前遍历,可以得到大于后一个值的元素的跨度。由此,跳跃查询。

代码了然。从后往前遍历,将小于当前元素的值出栈。

代码

直接理解优化

public int[] dailyTemperatures(int[] T) {
        int[] res = new int[T.length];
        res[res.length - 1] = 0;
        for (int i = T.length - 2; i >= 0; i--) {
            if (T[i] < T[i + 1]) {
                res[i] = 1;
            } else {
                for (int k = i + 1; k < res.length; k += res[i]) {
                    if (T[k] > T[i]) {
                        res[i] = k - i;
                        break;
                    }
                }
            }
        }
        return res;
    }

public int[] dailyTemperatures1(int[] T) {
        int[] ans = new int[T.length];
        Stack<Integer> stack = new Stack();
        for (int i = T.length - 1; i >= 0; --i) {
            while (!stack.isEmpty() && T[i] >= T[stack.peek()])//小于当前元素的值出栈
                stack.pop();
            ans[i] = stack.isEmpty() ? 0 : stack.peek() - i;
            stack.push(i);
        }
        return ans;
    }

猜你喜欢

转载自www.cnblogs.com/fanguangdexiaoyuer/p/12093415.html