19-21周，每周学习15小时以上
基础：Python编程基础；基础的概览统计、了解线性代数；足够的时间投入。
完成9个课程项目，每个5小时-15小时
完成聊天机器人项目（40-80小时）
Capstone项目（40-100小时）
至少6篇技术博文
个人github满足标准
期中、期末考试，一周一次Quiz
论文阅读
AI工程师必备的核心技能
现实生活中问题--->数学优化问题--->通过合适的工具解决
什么是NLP
NLP = NLU + NLG
NLU(Natural Language Understanding)：语音/文本 -> 意思（meaning）
NLG(Natural Language Generator)：意思 -> 文本/语音
NLP为什么难？
歧义：
多种表达方式
一词多义
解决歧义：从数据中学习
机器翻译的三个问题
Language Mode
语言模型的训练过程就是计算概率
应用场景
- 问答系统
- 情感分析
- 机器翻译
- 自动摘要
- 聊天机器人
- 信息抽取
关键技术
自然语言处理技术四个维度
Semantic（语义）机器学习 情感分析
Syntax（句子结构）句法分析、依存分析
Morphology（单词）分词、词性标注、命名实体识别
Phonetics（声音）
https://www.quora.com/What-are-the-major-open-problems-in-natural-language-understanding
