出处不详：
hadoop 添加删除datanode及tasktracker
首先：
建议datanode和tasktracker分开写独立的exclude文件，由于一个节点即可以同时是datanode和tasktracker，也可以单独是datanode或tasktracker。
1、删除datanode
修改namenode上的hdfs-site.xml
<property> <name>dfs.hosts</name> <value>/usr/local/hadoop/conf/datanode-allow-list</value> </property>
<property> <name>dfs.hosts.exclude</name> <value>/usr/local/hadoop/conf/datanode-deny-list</value> </property>
其中dfs.host列出了连进namenode的节点，假如为空，则所有的datanode都可以连进namenode。假如不为空，则文件中存在的datanode可以连进。
dfs.hosts.exclude列出了禁止连进namenode的节点。
假如一个节点同时存在于dfs.hosts和dfs.hosts.exclude，则禁止连进。
具体步骤
（1）将要删除的datanode加进到dfs.hosts.exclude指定的文件中。（最好使用主机名，IP有时可能不生效）
（2）动态刷新配置，不需要重启namenode
hadoop dfsadmin -refreshNodes
（3）通过hadoop dfsadmin -report或webui，可以看到，该datanode的状态为Decommissioning
（4）等待一段时间，该节点为dead状态。
（5）删除dfs.hosts文件中该节点
（6）
hadoop dfsadmin -refreshNodes
注：按照上面的操纵后，假如你想要重新启用该节点为datanode，从dfs.hosts.exclude中删除该节点，refreshNodes，然后，到该节点上，重启启动该datanode：
/usr/local/hadoop/bin/hadoop-daemon.sh stop datanode /usr/local/hadoop/bin/hadoop-daemon.sh start datanode
注:正确的删除datanode的方法应该是按照上面的方法，使用exclude文件，而不应该直接往datanode上往sotp datanode，这样会造出数据丢失，而且stop以后，webui和hadoop dfsadmin -report都仍然显示该datanode节点。除非重新启动namenode。
之所以重新启用exclude的节点时可以stop datanode，由于此时该datanode不包含在cluster中，所以，stop后不会造成数据丢失。
2、添加datanode
假如存在dfs.hosts文件，且不为空，则添加新的datanode到该文件中，refreshNodes。
到新节点上，启动即可
/usr/local/hadoop/bin/hadoop-daemon.sh start datanode
假如不存在dfs.hosts文件，或文件为空，直接启动新节点即可。
3、删除tasktracker
原理和步骤与删除datanode一样。
<property> <name>mapred.hosts</name> <value>/usr/local/hadoop/conf/tasktracker-allow-list</value> </property>
<property> <name>mapred.hosts.exclude</name> <value>/usr/local/hadoop/conf/tasktracker-deny-list</value> </property>
动态刷新配置的命令为：
hadoop mradmin -refreshNodes
立即生效，可以在webui中看到，nodes节点数目的变化，以及Excluded Nodes节点的变化。
具体的步骤参考上面的删除datanode的步骤
注：按照上面的操纵后，假如你想要重新启用该节点为tasktracker，从mapred.hosts.exclude中删除该节点，refreshNodes，然后，到该节点上，重启启动该tasktracker：
/usr/local/hadoop/bin/hadoop-daemon.sh stop tasktracker /usr/local/hadoop/bin/hadoop-daemon.sh start tasktracker
注:正确的删除tasktracker的方法应该是按照上面的方法，使用exclude文件，而不应该直接往tasktracker上往sotp tasktracker，这样会造成job失败，而且stop以后，webui上仍然显示该tasktracker节点。除非重新启动 jobtracker。
我碰到的一个题目：
在exclude文件中，我使用了IP，发现tasktracker仍然参与计算。
在webui中发现，Excluded Nodes中存在该IP，Nodes中仍然存在该tasktracker的hostname。
解决的办法就是，在exclude中使用hostname而不使用IP。
判定是否真正生效：假如exclued文件中正确的填写了要失效的node，则总得nodes数目应该减小。
4、添加tasktracker
假如存在mapred.hosts文件，且不为空，则添加新的tasktracker到该文件中，refreshNodes。
到新节点上，启动即可
/usr/local/hadoop/bin/hadoop-daemon.sh start tasktracker
假如不存在mapred.hosts文件，或文件为空，直接启动新节点即可。
6、添加或删除datanode后，平衡磁盘利用率
运行bin/start-balancer.sh，这个会很耗时间
备注：
假如不balance，那么cluster会把新的数据都存放在新的node上，这样会降低mr的工作效率；
/usr/local/hadoop/bin/start-balancer.sh -threshold 0.1
threshold 是平衡阈值，默认是10%，值越低各节点越平衡，但消耗时间也更长。
balancer也可以在有mr job的cluster上运行，默认dfs.balance.bandwidthPerSec很低，为1M/s。在没有mr job时，可以进步该设置加快负载均衡时间。
在namenode的hdfs-site.xml中增加设置balance的带宽，默认只有1M：
<property>
<name>dfs.balance.bandwidthPerSec</name>
<value>10485760</value>
<description>
Specifies the maximum bandwidth that each datanode can utilize for the balancing purpose in term of the number of bytes per second.
</description>
</property>