前言：
- 需要异步操作MySQL，又要用orm，使用sqlalchemy需要加celery，觉得比较麻烦，选择了peewee-async
开发环境 python3.6.8+peewee-async0.5.12+peewee2.10.2
数据库：MySQL，使用peewee-async需要依赖库 pip install aiomysql
peewee-async，对peewee版本只支持peewee<=2.10.2,>=2.8.0
python3.5以后使用async和await关键字实现原生协程，也可以使用tornado的gen模块下coroutine实现协程，或者asyncio模块实现协程，下文统一使用async和await
tornado 异步调用MySQL
爬坑
最初遇到的坑，使用了最新版的peewee，连接池连接，也使用了async和await协程，但是怎么调用都会阻塞，后来发现不是阻塞单个协程，是阻塞了整个进程，因为tornado是单进程，必须数据库也使用异步操作，才能不阻塞整个进程
pip install peewee-async 的时候默认会安装符合版本要求的peewee
查看peewee-async 模块的MySQLDatabase，继承了AsyncDatabase和peewee.MySQLDatabase，AsyncDatabase方法全部使用协程实现异步
peewee-async 连接MySQL，返回database对象
单连接
import peewee_async # db = peewee_async.MySQLDatabase(database_name, host, port, user, password) # 或者，将自己的数据库信息封装到字典中 db_setting = { "user": "root", "password": "xxxxxx", "host": "127.0.0.1", "port": 3306, "database": "test" } db = peewee_async.MySQLDatabase(**db_setting)连接池
from playhouse.shortcuts import RetryOperationalError from peewee_async import PooledMySQLDatabase # 可以自动重新连接的连接池 class RetryMySQLDatabase(RetryOperationalError, PooledMySQLDatabase): _instance = None @staticmethod def get_db_instance(): if not RetryMySQLDatabase._instance: RetryMySQLDatabase._instance = RetryMySQLDatabase(database_name, host, port, user, password, max_connections=10) return RetryMySQLDatabase._instance db = RetryMySQLDatabase.get_db_instance()
返回的database对象的一些常用方法
get_tables() 返回列表，当前数据库的所有表名
get_columns(table_name) 传参表名，返回列表，包含ColumnMetadata对象，字段信息
create_tables()
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第一个参数为列表，包含要创建的表model
第二个参数safe, 不传默认为False，建表的时候如果表已经存在会报错，可以加safe=Trueis_closed() 判断当前连接是否关闭
close() 关闭连接
peewee
- peewee 模块可以参照官方文档用法，和sqlalchemy差别不大，为了下面的操作，暂时建一个model
book.py
# 集中写一个basemodel，将数据库对象绑定在model上，类才能映射到数据库中的表 class BaseModel(Model): class Meta: database = db class Book(BaseModel): book_id = PrimaryKeyField() # int 主键自增，在peewee3.10 版本中新增了字段AutoField，表示主键自增 book_name = CharField(max_length=100, verbose_name="书名") # 鉴于篇幅， 作者表不写，外键第一个参数为model类名，to_field表示关联的字段 book_auth = ForeignKeyField(User, to_field="user_id", verbose_name="作者id")peewee-async Manager
- 管理数据库操作，实现异步操作数据库必须使用Manager，查看源码可以看到，类中的get, create, execute等方法都是使用装饰器@asyncio.coroutine加yield from，在原有的数据库操作基础上做了封装
- 初始化传入数据库连接对象，生成manager对象，使用该对象完成数据库操作，在tornado中一般选择绑定到app上
from tornado.web import RequestHandler from tornado import gen import tornado.ioloop from book import Book class RegHandler(RequestHandler): async def get(self): # 在handler类中可以使用绑定到app上的manager对象执行操作，因为是异步操作需要使用await关键字 # 以下两种查询方式返回结果对象格式不同 book_res = await self.application.objects.get(Book, book_name="简爱") id = book_res.book_id # 只有调用了execute方法才是执行，query打印可以看到只是生成了sql语句 # 为保证异步调用必须使用peewee-async manager生成的对象执行操作函数，不能使用model的execute执行，会同步阻塞 query = Book.select().where(Book.username=="简爱") # execute执行返回AsyncQueryWrapper对象，如果有值可以通过下标取出每个book对象 # query 对象执行前可以调用dicts()方法，返回对象内容为字典格式 # query.tuples() 返回对象内容为元组格式，相当于sqlalchemy，fetchall() # 其他方法或者属性有需要的可以使用dir()方法和getattr()方法查看属性，以及属性调用后返回值 book_res = await self.application.objects.execute(query.dicts()) pass async def post(self): from tornado.escape import json_decode body = json_decode(self.request.body) # 增 # 如果参数是字典格式，且key值对应字段名称，可以使用peewee model里面的insert方法 await self.application.objects.execute(Book.insert(body)) # 或者使用封装的create方法，create方法源码还是调用了model类的insert方法 await self.application.objects.create(Book, boo_name=body.get("book"), book_auth=2) pass app = tornado.web.Application([ (r"/book", BookHandler) ]) if __name__ == '__main__': app = tornado.web.Application(urlpaten) import peewee_async # 将manager对象绑定到app上 app.objects = peewee_async.Manager(database) server = httpserver.HTTPServer(app, xheaders=True) server.listen(80) tornado.ioloop.IOLoop.current().start()
初步介绍先先写到这里，通过上述介绍使用peewee和peewee-async没有大问题，后面会通过详细功能具体详细介绍使用，细小的api建议看官方文档
有问题欢迎指出，随时修正